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水电厂经济运行系统设计及遗传算法应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
引言第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题的研究的背景和意义第9-10页
   ·国内外关于经济运行的研究现状第10-14页
第二章 水电厂经济运行系统设计第14-19页
   ·水电厂概况第14页
   ·项目背景及需求第14页
   ·系统开发技术及工具介绍第14-15页
   ·系统功能结构及相关模块第15-19页
     ·系统功能结构第15-17页
     ·系统模块第17-19页
第三章 遗传算法第19-36页
   ·遗传算法简介第19页
   ·遗传算法与传统方法的比较第19-21页
   ·遗传算法流程及基本操作第21-24页
     ·遗传算法的基本流程第21-23页
     ·遗传算法的基本操作第23-24页
   ·基本遗传算法第24-26页
     ·基本遗传算法的数学模型第25页
     ·基本遗传算法的步骤第25-26页
       ·染色体编码与解码第25-26页
       ·个体适应度的检测评估第26页
       ·遗传算子第26页
       ·基本遗传算法的运行参数第26页
   ·遗传算法的理论基础第26-36页
     ·模式定理第27-29页
     ·积木块假设第29-30页
     ·内在并行性第30-31页
     ·欺骗问题第31页
     ·遗传算法的未成熟收敛及其防止第31-34页
       ·遗传算法的未成熟收敛问题第32-33页
       ·未成熟收敛的防止第33-34页
     ·性能评估第34-36页
第四章 经济运行系统模型及遗传算法的应用第36-52页
   ·水电厂机组特性第36-37页
   ·机组特性曲线(即出力-耗水率曲线)的计算与绘制第37-40页
     ·典型水头下机组特性曲线的计算与绘制第37-39页
     ·任意水头下机组特性曲线的计算与绘制第39-40页
   ·机组间优化分配第40-42页
     ·机组间优化分配的基本要求第40-41页
     ·机组间负荷优化分配的数学模型第41-42页
   ·机组优化组合分析第42-45页
   ·遗传算法求解机组负荷分配第45-48页
     ·遗传算法求解机组负荷分配的步骤第45-47页
     ·遗传算法求解机组负荷分配的流程图第47-48页
   ·水电厂机组负荷优化计算实例第48-52页
结束语第52-53页
参考文献第53-55页
发表文章第55-56页
致谢第56页

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