小波变换与现代优化算法在近红外建模中的应用
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·近红外分析技术 | 第8-9页 |
| ·近红外分析技术的分析原理 | 第9-10页 |
| ·近红外分析技术的特点 | 第10-11页 |
| ·近红外分析中的化学计量学方法 | 第11-12页 |
| ·近红外技术在造纸工业中的应用 | 第12-13页 |
| ·近红外分析技术尚存在的问题 | 第13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 优化算法知识介绍 | 第15-23页 |
| ·优化问题简介 | 第15页 |
| ·模拟退火算法 | 第15-16页 |
| ·禁忌搜索 | 第16-18页 |
| ·蚁群优化算法 | 第18-19页 |
| ·粒子群优化算法 | 第19-22页 |
| ·PSO 算法原理 | 第20-21页 |
| ·PSO 算法的应用 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 小波变换的基本原理及应用 | 第23-35页 |
| ·小波变换应用的理论依据 | 第23-24页 |
| ·从 Fourier 变换到小波变换 | 第24-26页 |
| ·离散小波变换和多分辨分析 | 第26-29页 |
| ·二尺度方程及 Mallat 算法 | 第29-30页 |
| ·实验部分 | 第30-34页 |
| ·实验数据的采集及处理 | 第30-32页 |
| ·小波变换的结果 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 小波变换在近红外模型优化中的应用 | 第35-45页 |
| ·样品数据集的划分 | 第35-36页 |
| ·油菜籽NIR 建模的预处理 | 第36-37页 |
| ·建模方法及模型评价 | 第37-42页 |
| ·偏最小二乘法 | 第38-41页 |
| ·模型评价指标 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 遗传算法原理及其在 NIR 建模中的应用 | 第45-59页 |
| ·特征波长和谱区选择概述 | 第45-47页 |
| ·建模前进行特征波长和谱区选择的必要性 | 第45-46页 |
| ·波长或谱区优选的研究概况 | 第46页 |
| ·基于相关系数法的波长选择 | 第46-47页 |
| ·遗传算法概述 | 第47-49页 |
| ·遗传算法的提出与发展 | 第47-48页 |
| ·遗传算法的特点 | 第48页 |
| ·遗传算法的应用 | 第48-49页 |
| ·遗传算法的实施 | 第49-55页 |
| ·编码 | 第49-50页 |
| ·选择 | 第50-51页 |
| ·交叉 | 第51-52页 |
| ·变异 | 第52-53页 |
| ·适应度函数 | 第53页 |
| ·控制参数的选择 | 第53-54页 |
| ·终止条件 | 第54-55页 |
| ·GA 在NIR 中的具体应用 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 详细摘要 | 第63-66页 |
