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基于K-means聚类和数据一致性的WSN多边定位算法

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·无线传感器网络(WSN)第12-16页
     ·WSN 技术概述第12页
     ·WSN 体系结构第12-14页
     ·WSN 特征第14-16页
     ·WSN 应用第16页
   ·无线传感器网络定位技术第16-20页
     ·研究的背景及意义第16-17页
     ·国内外研究现状第17-20页
   ·本文研究的主要内容和章节安排第20-22页
第2章 无线传感器网络定位技术分析第22-34页
   ·WSN 定位概述第22-23页
   ·WSN 定位技术分类第23-24页
   ·基于测距的定位算法第24-28页
     ·基于 TOA 的定位第24-25页
     ·基于 TDOA 的定位第25-27页
     ·基于 RSSI 的定位第27-28页
   ·无需测距的定位算法第28-31页
     ·质心算法第29页
     ·DV-Hop 算法第29-31页
   ·本章小结第31-34页
第3章 多边定位算法研究第34-54页
   ·位置计算基本方法第34-38页
     ·三边定位法第34-35页
     ·多边定位法第35-38页
   ·误差分析第38-43页
     ·RSSI 测距误差分析第39-41页
     ·TOA 测距误差分析第41-42页
     ·DV-Hop 估距误差分析第42-43页
   ·不准距离信息对多边定位算法的影响第43-51页
     ·不准距离信息的定义第43-44页
     ·不准程度对多边定位算法的影响第44-46页
     ·不准距离信息多少对多边定位算法的影响第46-49页
     ·不准距离信息序号对多边定位算法的影响第49-51页
   ·定位算法性能评价指标第51页
   ·本章小结第51-54页
第4章 基于 K-means 聚类和数据一致性的 WSN 多边定位算法第54-80页
   ·引言第54-56页
   ·基于 K-means 聚类和数据一致性的 WSN 多边定位算法第56-64页
     ·预判断第57-58页
     ·KCDC-Multilateration 算法第58-61页
     ·算法实现第61-64页
   ·算法仿真与分析第64-68页
     ·仿真环境设置第64页
     ·仿真结果与分析第64-68页
   ·基于 DV-Hop 的仿真实验第68-72页
     ·网络场景设置第68-70页
     ·仿真结果与分析第70-72页
   ·基于 RSSI 的实验第72-78页
     ·实验方案第73-75页
     ·参数测量第75-76页
     ·结果与分析第76-78页
   ·本章小结第78-80页
第5章 全文总结与展望第80-82页
   ·主要工作与总结第80-81页
   ·展望第81-82页
参考文献第82-88页
作者简介及科研成果第88-89页
致谢第89-90页

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