基于HowNet多特征结合的句子相似度计算
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 中文分词研究及句子相似度研究综述 | 第16-25页 |
| ·中文分词的意义 | 第16页 |
| ·主要的分词技术概述 | 第16-18页 |
| ·机械分词法 | 第16-17页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第17页 |
| ·基于统计模型的分词方法 | 第17-18页 |
| ·分词算法比较 | 第18页 |
| ·句子相似度的研究现状 | 第18-19页 |
| ·句子相似度的概念及计算方法 | 第19-24页 |
| ·句子相似度的概念 | 第19-20页 |
| ·基于向量空间模型的TF-IDF方法 | 第20-21页 |
| ·基于语义依存的句子相似度计算 | 第21-22页 |
| ·基于语义距离的语句相似度计算 | 第22-23页 |
| ·编辑距离计算方法 | 第23-24页 |
| ·存在的主要问题 | 第24-25页 |
| 第3章 基于双数组Trie树分词算法的研究 | 第25-37页 |
| ·分词 | 第25-34页 |
| ·中文分词技术 | 第25页 |
| ·分词中的难题 | 第25-26页 |
| ·本文的方法 | 第26-34页 |
| ·词性标注 | 第34页 |
| ·分词、词性标注应用 | 第34-35页 |
| ·过滤虚词、停用词和专用名称 | 第35页 |
| ·实验及分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于《知网》汉语词相似度计算 | 第37-49页 |
| ·《知网(HowNet)》基本概念 | 第37-41页 |
| ·《知网(HowNet)》简介 | 第37页 |
| ·《知网(HowNet)》的结构 | 第37-39页 |
| ·《知网(HowNet)》的知识描述语言 | 第39-41页 |
| ·义原相似度的计算 | 第41-44页 |
| ·义原的深度 | 第41-42页 |
| ·义原的距离 | 第42-43页 |
| ·义原的相似度实现 | 第43-44页 |
| ·概念的相似度计算 | 第44-46页 |
| ·词语相似度计算 | 第46页 |
| ·实验及分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 句子相似度计算在FAQ中的应用 | 第49-57页 |
| ·相似句子查找算法 | 第49-52页 |
| ·倒排索引表的建立 | 第50页 |
| ·基于倒排索引的相似句子查找 | 第50-52页 |
| ·句子相似度计算 | 第52-54页 |
| ·基于TFIDF的方法 | 第53页 |
| ·基于语义的方法 | 第53-54页 |
| ·词语权重的修正 | 第54页 |
| ·实验及分析 | 第54-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第64-65页 |
| 附录B (部分Java源代码) | 第65-71页 |
