海关非传统安全风险识别与估计
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 前言 | 第8-9页 |
| 第一章 概论和文献综述 | 第9-19页 |
| 1 非传统安全风险研究的理论意义和现实意义 | 第9-11页 |
| ·理论意义 | 第9-10页 |
| ·现实意义 | 第10-11页 |
| 2 国内外现有的文献综述 | 第11-18页 |
| ·非传统安全 | 第11-12页 |
| ·风险管理 | 第12-13页 |
| ·海关非传统安全 | 第13页 |
| ·海关风险管理 | 第13-15页 |
| ·国外海关风险管理实践 | 第15-18页 |
| 3 技术路线图 | 第18-19页 |
| 第二章 海关非传统安全风险识别框架 | 第19-34页 |
| 1 非传统安全 | 第19-22页 |
| 非传统安全的特征 | 第21-22页 |
| 2 风险 | 第22页 |
| 3 海关风险管理 | 第22-25页 |
| ·海关面临的非传统安全风险 | 第23-24页 |
| ·非传统管理职能 | 第24-25页 |
| 4 非传统安全风险评估模型的理论基础 | 第25-34页 |
| ·风险模型建立原则 | 第25-26页 |
| ·模糊理论 | 第26-28页 |
| ·人工神经网络 | 第28-31页 |
| ·模糊理论和神经网络的结合 | 第31-34页 |
| 第三章 海关非传统安全风险识别和估计 | 第34-53页 |
| 1 风险识别 | 第34-41页 |
| ·信息获取 | 第35-36页 |
| ·风险信息的设置和整理 | 第36-38页 |
| ·风险的归一化处理 | 第38页 |
| ·基于模糊集的风险量化 | 第38-41页 |
| 2 风险估计指标体系 | 第41-44页 |
| ·指标体系的理论基础 | 第41-42页 |
| ·指标体系的建立 | 第42-44页 |
| 3 风险估计 | 第44-48页 |
| ·神经网络设计 | 第44-45页 |
| ·海关非传统安全风险识别与估计模型 | 第45-47页 |
| ·基于神经网络的Matlab实现 | 第47-48页 |
| 4 实证分析 | 第48-53页 |
| 结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
