基于改进光流和HMM的人脸表情识别研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·表情识别的问题描述 | 第9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 人脸表情识别综述 | 第11-19页 |
| ·表情识别的发展现状 | 第11-12页 |
| ·人脸检测与定位方法介绍 | 第12-13页 |
| ·脸部特征提取发展现状 | 第13-16页 |
| ·表情特征分类发展现状 | 第16-17页 |
| ·人脸表情数据库介绍 | 第17-19页 |
| 第三章 基于改进光流法的人脸表情特征提取 | 第19-32页 |
| ·人脸检测 | 第19-21页 |
| ·人脸表情图像序列光流场的计算 | 第21-26页 |
| ·基于SAD 的运动区域检测 | 第21-22页 |
| ·表情子区域光流场的计算 | 第22-24页 |
| ·非刚体光流计算方法的改进 | 第24-26页 |
| ·人脸表情运动特征的分析与表示 | 第26-31页 |
| ·运动子区域相关性分析 | 第26-27页 |
| ·K-L 变换的数学描述 | 第27-28页 |
| ·人脸表情特征的降维 | 第28-30页 |
| ·运动特征序列的构造 | 第30-31页 |
| ·本章 小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于隐马尔可夫模型的人脸表情识别 | 第32-44页 |
| ·隐马尔可夫模型描述 | 第32-33页 |
| ·HMM 的三个基本问题 | 第33页 |
| ·隐马尔可夫模型的构造 | 第33-37页 |
| ·HMM 模型类型的选择 | 第33-35页 |
| ·HMM 模型状态数的确定 | 第35页 |
| ·改进的双层HMM 结构 | 第35-37页 |
| ·基于HMM 的人脸表情分析 | 第37-42页 |
| ·基于MMI 的HMM 训练过程 | 第37-40页 |
| ·概率??(??|??)的计算 | 第40-42页 |
| ·人脸表情序列的解码 | 第42页 |
| ·本章 小结 | 第42-44页 |
| 第五章 表情识别系统的优化与分析 | 第44-51页 |
| ·表情识别系统的实现 | 第44-45页 |
| ·表情识别对象的选择 | 第45-46页 |
| ·表情识别系统参数的优化与分析 | 第46-49页 |
| ·状态数和混合项数的优化调整 | 第46-47页 |
| ·隐马尔可夫层数对识别率的影响 | 第47-48页 |
| ·光流约束方程对于识别率的影响 | 第48-49页 |
| ·识别错误情况分析 | 第49-50页 |
| ·算法鲁棒性的检验 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·研究工作总结 | 第51-52页 |
| ·工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
