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宫颈涂片自动辅助判读系统中相关图像技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
前言第9-10页
1 绪论第10-18页
   ·宫颈涂片自动辅助判读系统研究的目的与意义第10-11页
   ·宫颈涂片自动辅助判读系统研究的发展和现状第11-16页
     ·发展历史第11-12页
     ·AutoPap-图像处理与模式识别技术第12-13页
     ·PapNet-神经网络技术第13-14页
     ·Thinprep 图像分析系统第14-15页
     ·应用价值第15-16页
   ·宫颈涂片自动辅助判读系统研究重点第16-18页
2 宫颈涂片自动辅助判读系统的总体设计第18-24页
   ·系统结构第18-22页
     ·工作流程第18-19页
     ·逻辑结构第19-20页
     ·物理结构第20-22页
   ·宫颈涂片自动辅助判读系统技术方案第22-24页
3 宫颈涂片自动辅助判读系统中的图像处理第24-40页
   ·图像变换分类第24-25页
   ·几何变换第25-28页
   ·色彩变换第28-34页
     ·图像反色第28页
     ·彩色图转灰度图第28-32页
     ·真彩图转256 色图第32页
     ·对比度扩展第32-33页
     ·阈值化(thresholding)第33-34页
   ·图像平滑第34-36页
     ·图像的噪声第34-35页
     ·噪声抑制的常用方法第35-36页
     ·噪声抑制的意义第36页
   ·图像增强第36-37页
   ·边缘检测第37-39页
   ·宫颈涂片自动辅助判读系统中图像处理实现方案第39-40页
4 宫颈涂片自动辅助判读系统中的图像拼接第40-54页
   ·图像拼接技术概述第40-42页
     ·图像拼接技术的发展第40页
     ·图像拼接技术在生物医学上的应用第40-41页
     ·图像拼接技术的创新点第41-42页
   ·图像拼接方法第42-52页
     ·图像配准的基本概念第43-44页
     ·简单的平铺对接第44-45页
     ·基于区域的对接第45-49页
     ·基于特征的对接第49-52页
   ·图像融合第52-53页
     ·图像融合的基本概念第52页
     ·图像融合法第52-53页
   ·宫颈涂片自动辅助判读系统中图像拼接实现方案第53-54页
5 总结与展望第54-56页
   ·总结第54页
   ·展望第54-56页
参考文献第56-58页
附录第58-59页
致谢第59-60页
个人简历第60-61页
发表的学术论文第61页

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