| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题研究背景 | 第10-15页 |
| ·物体识别的主要任务 | 第10-14页 |
| ·物体识别研究与相关研究的关系 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-20页 |
| ·传统的基于结构模型的方法 | 第15-16页 |
| ·基于外观模型的方法 | 第16-17页 |
| ·新的基于结构的方法 | 第17-18页 |
| ·纹理分析的研究概况 | 第18-20页 |
| ·论文主要研究工作及内容安排 | 第20-21页 |
| ·论文主要创新点 | 第21-22页 |
| 2 物体纹理特征及识别算法 | 第22-33页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·物体知识表示 | 第22-25页 |
| ·结构属性图 | 第22-24页 |
| ·解释图和与或图 | 第24-25页 |
| ·物体识别算法综述 | 第25-29页 |
| ·几何特征和模板匹配方法 | 第26页 |
| ·弹性图匹配 | 第26-27页 |
| ·模型参数法 | 第27页 |
| ·Part-Based 模型 | 第27-28页 |
| ·贝叶斯推理方法 | 第28-29页 |
| ·物体纹理特征在识别中的应用 | 第29-33页 |
| ·纹理的定义 | 第29页 |
| ·纹理分析的基本方法 | 第29-33页 |
| 3 基于动态基的物体识别方法及改进 | 第33-46页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于Gabor 滤波器的纹理特征提取 | 第33-37页 |
| ·Gabor 滤波器 | 第33-36页 |
| ·Gabor 滤波器的选择 | 第36-37页 |
| ·动态基建模方法 | 第37-42页 |
| ·动态基的模型表示 | 第37-39页 |
| ·Shared Matching Pursuit 算法 | 第39-42页 |
| ·加入纹理特征的动态基模板 | 第42-46页 |
| ·可变形模板的动态基提取 | 第42-43页 |
| ·可变形模板的纹理特征提取 | 第43-44页 |
| ·运用新算法的模型训练过程 | 第44-46页 |
| 4 多组物体检测及实验结果 | 第46-53页 |
| ·纹理特征在各个方向上的直方图及高斯拟合 | 第46页 |
| ·新模型和原模型的ROC 比较 | 第46-51页 |
| ·多组实验结果 | 第51-53页 |
| 5 总结及展望 | 第53-55页 |
| ·本文在物体识别方面所做的一些工作 | 第53页 |
| ·对今后研究工作的展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
| 发表的学术论文 | 第60页 |