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1.从人胚胎肺发育研究人原发性肺腺癌预后相关基因表达谱 2.深测序和基因芯片技术用于mRNA表达谱检测的比较研究

目录第1-8页
图表索引第8-11页
中英文缩略词第11-14页
中文摘要第14-16页
英文摘要第16-18页
论文综述:潜在肿瘤标志物的发现研究第18-34页
 1.肿瘤流行病学变化趋势第18-20页
 2.肿瘤标志物应用潜力巨大第20-21页
 3.单一肿瘤标志物检测不能满足临床实践需要第21-25页
   ·肿瘤的高度异质性第21-22页
   ·评价指标的局限性第22-24页
   ·技术水平的限制第24-25页
 4.建立联合检测模型,解决单一标志物难以克服的难题第25-26页
 5.目前建立联合检测模型的两种策略第26-31页
   ·以候选物为基础的研究第26-28页
   ·以发现为基础的研究第28-31页
 6.道法自然——以模型为基础的研究第31-32页
 7.结语第32-34页
第一部分 从人胚胎肺发育研究人原发性肺腺癌预后相关基因表达谱第34-91页
 前言第34-36页
 材料和方法第36-57页
  1.实验材料第36-41页
   ·肺癌组织标本第36-37页
   ·发育过程中的胚胎组织标本和良性肺疾患患者非病变肺组织第37页
   ·细胞系第37-38页
   ·实时定量PCR引物序列第38页
   ·主要试剂或试剂盒第38-40页
   ·主要仪器第40-41页
   ·主要控制和生物信息学分析软件第41页
  2.实验方法第41-53页
   ·新鲜组织标本的收集第41-43页
   ·肺癌标本的组织病理学鉴定第43页
   ·新鲜组织样本基因组DNA的提取第43页
   ·总RNA样品的制备与鉴定第43-45页
   ·利用基因芯片检测mRNA表达谱第45-50页
   ·逆转录合成cDNA第50页
   ·Sybr Green法实时定量PCR第50-51页
   ·RNA干扰实验第51-53页
   ·免疫组织化学染色第53页
  3.mRNA表达谱数据分析第53-57页
   ·从公共数据库获得肺癌芯片数据集第54页
   ·mRNA表达谱芯片数据预处理第54页
   ·计算确定SMC4相关发育基因群第54-55页
   ·评价肿瘤患者肿瘤组织中SMC4基因群总体表达水平第55-56页
   ·评价SMC4基因群总体表达水平与肿瘤患者临床预后的关系第56页
   ·其他第56-57页
 结果第57-84页
  1.胚胎肺发育过程中mRNA表达模式第57-62页
   ·人胚胎肺发育过程中4个不同时相点组织总mRNA表达谱第57页
   ·人肺发育过程中不同时相点组织mRNA表达的总体特征第57-58页
   ·人肺发育过程中不同时相点组织mRNA表达的动态特征第58-61页
   ·典型基因表达模式体现发育组织mRNA表达谱携带的发育信息第61-62页
  2.胚胎肺发育与原发性肺癌mRNA表达谱的整合分析第62-67页
   ·与发育样本相比,肺癌样本间mRNA表达谱异质性大第62-64页
   ·原发性肺癌组织mRNA表达谱在依据发育样本构建的地貌图中的投影位置第64-65页
   ·相邻时相发育组织间差异表达基因在肺腺癌和肺鳞癌中的表达趋势第65-67页
  3. SMC4基因在发育-肺癌组织中的表达及其对细胞增殖的影响第67-70页
   ·SMC4基因mRNA在发育-肺癌组织中顺序表达模式呈"碗"形结构第67-68页
   ·SMC4基因在肺癌组织内DNA拷贝数和蛋白质表达改变第68-69页
   ·下调SMC4基因水平,永生化支气管上皮细胞增殖能力下降第69-70页
  4. SMC4相关基因群的确立和mRNA表达模式分析第70-71页
   ·与SMC4表达模式相似的基因群的筛选第70页
   ·SMC4基因群在发育-肺癌组织中的顺序表达模式高度一致第70-71页
  5. SMC4基因群总体表达水平与肺癌患者临床预后的关系第71-84页
   ·SMC4基因群总体表达水平与肺腺癌患者临床预后有关第71-81页
   ·SMC4基因群总体表达水平与肺鳞癌患者临床预后无显著相关第81-84页
 讨论第84-90页
  1. 从肿瘤的分子表型预测临床表型第84-86页
   ·形态学不能精确反映肿瘤患者的生物学行为和临床表型第84页
   ·肿瘤的分子表型可以更好的反映患者临床表型第84-85页
   ·描绘肿瘤的分子表型需要巧妙精密的实验设计第85页
   ·在"跳出肿瘤看肿瘤"战略思想指导下巧妙设计,探索体现肿瘤临床表型的分子表型第85-86页
  2. 肿瘤与发育关系密切又复杂第86-90页
   ·对胚胎发育的研究,揭示出肿瘤与发育过程具有相似性第86-87页
   ·人肺发育过程中的动力系统和控制系统与肺癌临床表型的关系第87-88页
   ·肿瘤与发育关系的组织特异性第88-90页
 小结第90-91页
第二部分 深测序和基因芯片技术用于mRNA表达谱检测的比较研究第91-115页
 前言第91-93页
 材料和方法第93-101页
  1. 实验材料第93-96页
   ·细胞系第93页
   ·质粒第93页
   ·主要试剂或试剂盒第93-94页
   ·主要仪器第94-96页
   ·主要控制和生物信息学分析软件第96页
  2. 实验方法第96-99页
   ·质粒构建和细胞转染第96页
   ·细胞总RNA制备和鉴定第96-97页
   ·基因芯片mRNA表达谱检测第97页
   ·以测序技术为基础的数字基因表达标签谱检测第97-98页
   ·实时定量PCR检测第98-99页
  3. 规定的两个评价参数第99-100页
   ·%CV-estimated(%CVe)第99页
   ·OP_(left)&OP_(rght)第99-100页
  4. 原始数据的预处理第100-101页
 结果和讨论第101-114页
  1. Agilent基因芯片平台和DGE测序平台检测基因数量的比较第101-103页
   ·两平台分别检测的基因总量第101页
   ·两平台各自检出的独有基因第101-103页
  2. Agilent基因芯片平台和DGE测序平台重复性比较第103-106页
   ·平台内技术重复检测结果的相关性比较第103-104页
   ·平台内重复检测变异程度的比较第104-106页
  3. Agilent基因芯片平台和DGE测序平台检测动态范围的比较第106-107页
  4. Agilent基因芯片和DGE测序平台结果一致性比较第107-110页
   ·两平台与实时定量PCR平台检测结果的比较第107-109页
   ·Agilent基因芯片平台和DGE测序平台检测结果的一致性第109-110页
  5. 不同基因相对表达水平的检测第110-111页
   ·利用DGE测序平台可获得基因间相对表达水平的信息第110-111页
   ·常用内参基因GAPDH和ACTB是高丰度基因第111页
  6. Agilent基因芯片平台和DGE测序平台检测差异表达基因的比较第111-114页
   ·Agilent基因芯片平台未检出DENND2D的表达变化第111-112页
   ·Agilent基因芯片与DGE测序平台对基因表达倍数变化检测的比较第112-114页
 小结第114-115页
参考文献第115-121页
基金资助第121-122页
致谢第122-124页
个人简历第124页

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