商品搜索中的点击分析与预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 图片目录 | 第10-11页 |
| 表格目录 | 第11-12页 |
| 1 引言 | 第12-15页 |
| 2 相关研究工作 | 第15-23页 |
| ·隐式反馈 | 第15-19页 |
| ·隐式反馈的挖掘与理解 | 第15-16页 |
| ·点击数据在改进排序算法中的应用 | 第16-17页 |
| ·点击位置偏置 | 第17-19页 |
| ·点击预测 | 第19-21页 |
| ·与用户无关的预测模型 | 第19-20页 |
| ·基于用户的预测模型 | 第20-21页 |
| ·电子商务商品搜索 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 商品搜索的点击分析 | 第23-29页 |
| ·商品搜索的发展及其搜索特性 | 第23-24页 |
| ·点击分析 | 第24-27页 |
| ·结果展现与点击分布 | 第24-26页 |
| ·商品排序位置对点击的影响 | 第26-27页 |
| ·搜索结果点击的位置偏置 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 点击预测系统及理论模型 | 第29-35页 |
| ·点击预测系统 | 第29-30页 |
| ·数学模型 | 第30-33页 |
| ·逻辑回归 | 第30-31页 |
| ·梯度增强决策树 | 第31-33页 |
| ·特征处理 | 第33-34页 |
| ·特征离散化 | 第33页 |
| ·点击率的位置偏置修正 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 5 特征分析与预测模型 | 第35-55页 |
| ·实验数据 | 第35-36页 |
| ·预测系统评测方法 | 第36-37页 |
| ·基于查询特征的预测模型 | 第37-40页 |
| ·查询特征分析 | 第37-39页 |
| ·实验与结果分析 | 第39-40页 |
| ·基于买家特征的预测模型 | 第40-43页 |
| ·买家特征分析 | 第40-42页 |
| ·实验与结果分析 | 第42-43页 |
| ·基于卖家特征的预测模型 | 第43-46页 |
| ·卖家特征分析 | 第43-45页 |
| ·实验与结果分析 | 第45-46页 |
| ·基于商品特征的预测模型 | 第46-50页 |
| ·商品特征分析 | 第46-49页 |
| ·实验与结果分析 | 第49-50页 |
| ·点击预测模型综合分析 | 第50-54页 |
| ·混合模型 | 第50-51页 |
| ·特征贡献分析 | 第51-53页 |
| ·训练数据分布的调整 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结和展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
