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基于上下文感知的网络用户行为分析

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景第10-12页
     ·用户需求分析第10-11页
     ·Web数据挖掘第11页
     ·个性化服务第11-12页
   ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·存在的主要问题第15页
   ·论文主要研究内容第15-17页
第二章 相关理论知识第17-23页
   ·数据挖掘第17-18页
   ·Web挖掘及相关技术第18-20页
   ·上下文及上下文感知第20-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 Web上下文定义及分析第23-31页
   ·Web上下文概述及定义第23-24页
     ·Web用户上下文第23-24页
     ·网络环境上下文第24页
     ·设备上下文第24页
   ·Web上下文获取第24-25页
   ·Web上下文分析第25-28页
     ·用户上下文对访问行为的影响分析第26-27页
     ·页面上下文对访问行为的影响分析第27页
     ·设备上下文对访问行为的影响分析第27-28页
     ·Web上下文分析结论第28页
   ·Web上下文感知第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 基于Web上下文感知的用户行为分析第31-42页
   ·Web上下文信息识别及预处理第31-37页
     ·Web页面信息识别及预处理第32-35页
     ·Web用户信息识别及预处理第35-37页
   ·基于Web上下文信息的用户行为建模第37-40页
     ·用户访问行为数据获取第37-38页
     ·基于Web上下文感知的行为参数建模第38-39页
     ·基于用户上下文信息修正参数模型第39-40页
   ·行为参数度量用户兴趣第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 用户访问行为分析系统模块设计第42-52页
   ·各模块的基本功能第43-45页
     ·用户识别模块第43页
     ·Web上下文信息预处理模块第43-44页
     ·信息分享模块第44-45页
     ·行为参数设定模块第45页
     ·页面兴趣度量模块第45页
   ·系统应用实例分析第45-50页
   ·系统应用说明第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
   ·总结第52-53页
   ·展望第53-54页
参考文献第54-56页
致谢第56-57页
攻读学位期间发表学术论文目录第57页

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