| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-13页 |
| 论文创新之处 | 第13-14页 |
| 第一章 研究背景与方法 | 第14-65页 |
| ·单点氨基酸多态性 | 第14-15页 |
| ·关于SAP与疾病相关性的预测研究 | 第15-29页 |
| ·SAP预测研究中的常用术语 | 第15-18页 |
| ·SAP数据资源 | 第18-19页 |
| ·SAP预测研究方法纵览 | 第19-22页 |
| ·SAP预测在线服务 | 第22-28页 |
| ·SAP预测分析常用的数学手段 | 第28-29页 |
| ·本文中应用的主要研究步骤与方法 | 第29-46页 |
| ·蛋白质样本的数学表征 | 第29-33页 |
| ·数据集的划分 | 第33-35页 |
| ·关键描述符选择方法 | 第35-36页 |
| ·数学建模 | 第36-42页 |
| ·模型评价 | 第42-43页 |
| ·模型检验 | 第43-46页 |
| ·本论文的选题思路 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-65页 |
| 第二章 与遗传疾病相关的单点氨基酸多态性位点的预测识别 | 第65-73页 |
| ·研究背景及意义 | 第65页 |
| ·数据和方法 | 第65-67页 |
| ·数据集 | 第65-66页 |
| ·序列描述符表征及数据集划分 | 第66页 |
| ·描述符选择、建模及评价 | 第66-67页 |
| ·结果和讨论 | 第67-70页 |
| ·扩展应用 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 第三章 蛋白质翻译后修饰位点因氨基酸突变而丢失与疾病相关关系分析 | 第73-90页 |
| ·研究背景及意义 | 第73-75页 |
| ·翻译后修饰的功能 | 第73-74页 |
| ·翻译后修饰位点的变异(或替换)会引发疾病 | 第74-75页 |
| ·数据收集及方法 | 第75-78页 |
| ·数据集 | 第75-77页 |
| ·匹配翻译后修饰和蛋白质单点替换位点 | 第77-78页 |
| ·统计分析方法 | 第78页 |
| ·保守指数计算 | 第78页 |
| ·结果与讨论 | 第78-85页 |
| ·匹配结果 | 第79-82页 |
| ·保守性指数分析 | 第82-83页 |
| ·基因功能分析 | 第83-84页 |
| ·氨基酸性质的变化分析 | 第84-85页 |
| ·结论 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 第四章 榈酰酸化的识别及与疾病相关关系研究 | 第90-102页 |
| ·研究背景及意义 | 第90-91页 |
| ·数据及研究方法 | 第91-92页 |
| ·数据收集 | 第91-92页 |
| ·建模及校验 | 第92页 |
| ·结果与讨论 | 第92-95页 |
| ·结论 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-102页 |
| 第五章 T淋巴细胞表位的识别研究 | 第102-112页 |
| ·研究背景及意义 | 第102-103页 |
| ·数据获取及描述 | 第103-105页 |
| ·研究方法及校验 | 第105页 |
| ·数据集划分 | 第105页 |
| ·LS-SVMs建模及校验 | 第105页 |
| ·结果与讨论 | 第105-108页 |
| ·结论 | 第108页 |
| 参考文献 | 第108-112页 |
| 第六章 蛋白质-配体结合能的定量预测研究 | 第112-130页 |
| ·研究背景及意义 | 第112-115页 |
| ·数据获取 | 第115-116页 |
| ·特征描述 | 第116-117页 |
| ·数据集划分 | 第117页 |
| ·描述符筛选及建模 | 第117页 |
| ·结果与讨论 | 第117-123页 |
| ·结论 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-130页 |
| 附录Ⅰ 在读博士期间发表的论文目录 | 第130-132页 |
| 附录Ⅱ 在读博士期间参与的科研项目 | 第132-133页 |
| 附录Ⅲ 作者简介 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |