KPI模式下海工装备项目总进度偏差成因与数据挖掘
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-24页 |
| ·立题背景、研究目的及意义 | 第13-15页 |
| ·立题背景 | 第13页 |
| ·研究目的 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·关键绩效指标研究 | 第15-16页 |
| ·项目进度控制研究 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘研究 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第18-19页 |
| ·总体思路与科学方法 | 第19-23页 |
| ·总体思路 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第20-22页 |
| ·关键科学问题及解决方法 | 第22-23页 |
| ·主要创新之处 | 第23-24页 |
| 第2章 海洋工程装备项目及其进度计划编制 | 第24-41页 |
| ·海洋工程装备概述 | 第24-28页 |
| ·海洋工程装备的定义及分类 | 第24-25页 |
| ·世界海洋工程装备的产业格局 | 第25-27页 |
| ·我国海洋工程装备的市场前景 | 第27-28页 |
| ·海洋工程装备项目概述 | 第28-34页 |
| ·海洋工程装备项目的概念及特点 | 第28-30页 |
| ·海洋工程装备项目的建造模式 | 第30-32页 |
| ·海洋工程装备项目的建造过程 | 第32-34页 |
| ·海洋工程装备项目的进度计划体系 | 第34-35页 |
| ·海洋工程装备项目进度计划的编制 | 第35-40页 |
| ·海洋工程装备项目进度计划的分类 | 第35-36页 |
| ·海洋工程装备项目进度计划的编制流程 | 第36-39页 |
| ·海洋工程装备项目主进度计划的编制 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 海洋工程装备项目进度管理模式分析与选择 | 第41-51页 |
| ·海工装备项目进度监控问题及其成因分析 | 第41-42页 |
| ·海工装备项目进度监控的现状与问题 | 第41页 |
| ·海工装备项目进度监控问题的成因分析 | 第41-42页 |
| ·海洋工程装备项目进度监控模式分析 | 第42-43页 |
| ·传统进度监控模式 | 第42页 |
| ·基于WBS的进度监控模式 | 第42-43页 |
| ·KPI进度监控模式 | 第43页 |
| ·海洋工程装备项目进度监控模式选择 | 第43-44页 |
| ·海洋工程装备项目KPI管理体系的建立 | 第44-50页 |
| ·关键绩效指标的含义 | 第44-45页 |
| ·KPI管理模式的设计原则 | 第45-46页 |
| ·KPI管理体系的设计内容 | 第46-48页 |
| ·KPI管理指标的设定过程 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 海洋工程装备项目进度偏差的成因分析 | 第51-57页 |
| ·海工装备项目进度偏差分析的现状 | 第51页 |
| ·海工装备项目进度的偏差成因分析 | 第51-53页 |
| ·进度偏差的制度成因分析 | 第51-52页 |
| ·进度偏差的管理成因分析 | 第52页 |
| ·进度偏差的技术成因分析 | 第52-53页 |
| ·海工装备项目进度偏差的后续影响分析 | 第53页 |
| ·海工装备项目进度偏差的成因分析方法 | 第53-56页 |
| ·因果分析图 | 第54页 |
| ·排列图分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 海工装备项目进度偏差数据挖掘算法选择 | 第57-74页 |
| ·数据挖掘理论架构 | 第57-58页 |
| ·数据挖掘分类 | 第58-60页 |
| ·概念描述 | 第58-59页 |
| ·关联规则 | 第59页 |
| ·分类模式 | 第59-60页 |
| ·聚类模式 | 第60页 |
| ·偏差分析 | 第60页 |
| ·时序演变分析 | 第60页 |
| ·经典数据挖掘算法分析 | 第60-64页 |
| ·人工神经网络 | 第60-61页 |
| ·遗传算法 | 第61-62页 |
| ·粗糙集 | 第62页 |
| ·决策树 | 第62页 |
| ·统计分析方法 | 第62-63页 |
| ·关联规则 | 第63-64页 |
| ·智能数据挖掘在海工装备项目的应用分析 | 第64-73页 |
| ·KPI管理模式下的海工装备项目进度偏差度量 | 第64-65页 |
| ·海洋工程装备项目进度偏差数据挖掘模型 | 第65-68页 |
| ·分段制作模块进度偏差的智能数据挖掘 | 第68-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 基于关联规则挖掘算法的进度偏差研究 | 第74-88页 |
| ·海洋工程装备项目进度偏差评价指标体系 | 第74-77页 |
| ·基于关联规则数据挖掘的项目进度偏差 | 第77-79页 |
| ·基于关联规则的智能数据挖掘算法概述 | 第77页 |
| ·Apriori算法进度偏差数据挖掘模型 | 第77-79页 |
| ·基于网格空间聚类的进度偏差挖掘算法优化方案 | 第79-84页 |
| ·进度偏差数据挖掘算法的基本优化方案 | 第79-80页 |
| ·基于网格密度的空间聚类优化方案 | 第80-82页 |
| ·基于不确定推理技术的进度偏差二次挖掘 | 第82-84页 |
| ·实例验证 | 第84-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第7章 海工装备项目进度偏差分析系统总体设计 | 第88-103页 |
| ·海洋工程装备项目进度偏差分析系统的需求分析 | 第88-90页 |
| ·海工装备项目进度偏差分析系统体系结构选择 | 第90-93页 |
| ·C/S体系结构 | 第90-91页 |
| ·B/S体系结构 | 第91-92页 |
| ·C/S与B/S体系结构的比较 | 第92-93页 |
| ·海洋工程装备项目进度偏差分析系统的网络结构选择 | 第93-96页 |
| ·计算机网络的分类特点 | 第93-94页 |
| ·网络的拓扑结构 | 第94-96页 |
| ·海工装备项目进度偏差分析系统的软硬件选择 | 第96-97页 |
| ·网络与软硬件要求 | 第96页 |
| ·系统开发环境与技术 | 第96-97页 |
| ·海洋工程装备项目进度偏差分析系统的数据库设计 | 第97-101页 |
| ·数据设计的原则及任务 | 第97-98页 |
| ·数据库设计 | 第98-101页 |
| ·海工装备项目进度偏差分析系统原型的运行实例 | 第101-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 结论 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-111页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 个人简历 | 第113页 |
