| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| ·论文选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·论文的选题背景 | 第10-11页 |
| ·论文研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第12-19页 |
| ·论文研究目的 | 第19-20页 |
| ·研究的主要内容与创新之处 | 第20-21页 |
| ·主要内容 | 第20-21页 |
| ·创新之处 | 第21页 |
| ·技术路线 | 第21-23页 |
| 2 供应链环境下汽车零部件物流一体化研究 | 第23-30页 |
| ·汽车供应链管理研究 | 第23-24页 |
| ·汽车物流的涵义 | 第23页 |
| ·汽车物流的特点 | 第23页 |
| ·汽车供应链组织模式及其管理特点 | 第23-24页 |
| ·我国汽车零部件物流现状分析 | 第24-26页 |
| ·汽车零部件物流分类 | 第24-25页 |
| ·我国汽车零部件物流现状分析 | 第25-26页 |
| ·汽车供应链物流运作整合研究 | 第26-29页 |
| ·基于供应链的汽车零部件物流管理 | 第26-28页 |
| ·汽车供应链物流信息一体化 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于 Milk-run 模式的车辆运输调度研究 | 第30-57页 |
| ·车辆调度问题的内涵 | 第30-34页 |
| ·Milk-run 取货模式的理论研究 | 第34-41页 |
| ·Milk-run 取货模式的介绍 | 第34-37页 |
| ·Milk-run 取货模式运行的成本理论分析 | 第37-41页 |
| ·Milk-run 模式的车辆运输调度模型的建立 | 第41-45页 |
| ·时间窗的定义与说明 | 第41-42页 |
| ·建立带有时间窗约束Milk-run 模式的车辆调度模型 | 第42-45页 |
| ·车辆调度模型求解算法的设计 | 第45-54页 |
| ·车辆调度模型算法分析 | 第45-51页 |
| ·设计改进型遗传算法求解Milk-run 模型 | 第51-54页 |
| ·应用算例分析与比较 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 4 基于双层规划的汽车零部件库存-运输整合优化研究 | 第57-71页 |
| ·库存与运输整合优化问题的描述 | 第57-58页 |
| ·建立库存与运输的双层规划模型 | 第58-63页 |
| ·双层规划模型介绍 | 第58页 |
| ·ITIO 的双层规划模型假设 | 第58-61页 |
| ·建立基于双层规划的库存与运输整合优化模型 | 第61-63页 |
| ·上下层规划模型求解分析 | 第63-65页 |
| ·上下层规划模型分析 | 第63页 |
| ·上层规划模型求解分析 | 第63页 |
| ·下层规划模型求解分析 | 第63-65页 |
| ·双层规划模型的求解算法的设计 | 第65-67页 |
| ·双层规划模型的求解算法分析 | 第65-66页 |
| ·设计双层规划模型的分层迭代算法 | 第66-67页 |
| ·应用算例分析与比较 | 第67-70页 |
| ·供应商主导模式下的库存与运输 | 第68-69页 |
| ·整车厂主导模式下的库存与运输 | 第69页 |
| ·不同模式应用的对比分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 5 应用案例分析 | 第71-82页 |
| ·案例公司背景 | 第71-73页 |
| ·Milk-run 取货方案 | 第73-75页 |
| ·Milk-run 取货方案提出的背景 | 第73页 |
| ·Milk-run 取货方案的服务内容 | 第73-75页 |
| ·Milk-run 取货方案设计原理 | 第75-78页 |
| ·按运输方式对供应商的分类 | 第75-76页 |
| ·Milk-run 理念的集并运输原理 | 第76-78页 |
| ·Milk-run 取货方案的优势分析 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 6 结论与展望 | 第82-84页 |
| ·主要研究结论 | 第82-83页 |
| ·研究展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-95页 |
| 附录 | 第95页 |
| A. 攻读博士期间发表的论文 | 第95页 |
| B. 博士期间参与的科研项目 | 第95页 |
