煤矿概率流数据挖掘方法研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
Extended Abstract | 第10-17页 |
图清单 | 第17-21页 |
表清单 | 第21-22页 |
1 绪论 | 第22-35页 |
·背景及意义 | 第22-25页 |
·国内外研究现状 | 第25-32页 |
·技术路线及研究内容 | 第32-33页 |
·文本组织结构 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
2 煤矿概率流数据挖掘系统体系结构 | 第35-47页 |
·引言 | 第35页 |
·数据挖掘系统概述 | 第35-39页 |
·煤矿概率流数据挖掘系统的目标及特点 | 第39-40页 |
·煤矿概率流数据挖掘系统 | 第40-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
3 煤矿概率流数据模式表示方法 | 第47-69页 |
·引言 | 第47页 |
·模式表示方法概述 | 第47-52页 |
·基于拟合点的分段线性拟合方法 | 第52-59页 |
·复杂度分析 | 第59页 |
·实验及结果分析 | 第59-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
4 煤矿概率流数据模式异常检测方法 | 第69-91页 |
·引言 | 第69页 |
·流数据异常检测概述 | 第69-74页 |
·基于概率相似距离的模式异常检测算法 | 第74-81页 |
·复杂度分析 | 第81-82页 |
·实验及结果分析 | 第82-90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
5 煤矿概率流数据模式异常信息的路由算法 | 第91-105页 |
·引言 | 第91-92页 |
·无线传感器网络路由算法概述 | 第92-95页 |
·模式异常定向扩散算法 | 第95-102页 |
·实验及结果分析 | 第102-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
6 煤矿概率流数据灾害异常检测方法 | 第105-126页 |
·引言 | 第105页 |
·相关知识 | 第105-109页 |
·基于趋势分析的灾害异常检测算法 | 第109-119页 |
·实验及结果分析 | 第119-125页 |
·本章小结 | 第125-126页 |
7 原型系统的设计与实现 | 第126-135页 |
·引言 | 第126页 |
·原型系统工作流程 | 第126-128页 |
·模式表示模块 | 第128页 |
·模式异常检测模块 | 第128-132页 |
·模式异常信息路由选择模块 | 第132-133页 |
·灾害异常检测模块 | 第133-134页 |
·本章小结 | 第134-135页 |
8 结论 | 第135-137页 |
·主要研究成果 | 第135-136页 |
·进一步研究内容 | 第136-137页 |
参考文献 | 第137-148页 |
作者简历 | 第148-150页 |
学位论文数据集 | 第150页 |