| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| Extended Abstract | 第10-14页 |
| 目录 | 第14-18页 |
| 图清单 | 第18-19页 |
| 表清单 | 第19-26页 |
| 1 导论 | 第26-36页 |
| ·问题的提出 | 第26-27页 |
| ·研究意义 | 第27-28页 |
| ·相关概念界定 | 第28-30页 |
| ·研究思路、技术路线和研究方法 | 第30-34页 |
| ·论文结构安排 | 第34-36页 |
| 2 理论基础、研究综述及财务报告舞弊分类 | 第36-56页 |
| ·财务报告舞弊的理论基础 | 第36-39页 |
| ·国内外研究现状 | 第39-44页 |
| ·财务报告舞弊的分类——以舞弊动机为依据 | 第44-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 3 调节利润类财务报告舞弊公司特征研究 | 第56-91页 |
| ·调节利润类财务报告舞弊公司财务特征研究 | 第56-68页 |
| ·调节利润类财务报告舞弊公司治理机制特征研究 | 第68-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 4 非调节利润类财务报告舞弊公司特征研究 | 第91-105页 |
| ·非调节利润类财务报告舞弊公司的财务特征研究 | 第91-98页 |
| ·非调节利润类财务报告舞弊公司的治理机制特征 | 第98-103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 5 基于支持向量基（SVM）的财务报告舞弊识别模型研究 | 第105-129页 |
| ·支持向量基（SVM）概述 | 第105-109页 |
| ·基于 LibSVM 的财务报告舞弊识别模型的构建 | 第109-118页 |
| ·LibSVM 与 Logistic 构建财务报告舞弊识别模型的对比 | 第118-128页 |
| ·本章小结 | 第128-129页 |
| 6 研究结论与建议 | 第129-138页 |
| ·主要研究结论 | 第129-133页 |
| ·相关政策建议 | 第133-135页 |
| ·本文研究的主要创新点 | 第135-136页 |
| ·研究局限与未来研究方向 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-145页 |
| 附录 | 第145-148页 |
| 作者简历 | 第148-151页 |
| 学位论文数据集 | 第151页 |
