| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1 研究概述 | 第12-18页 |
| ·基于遥感的作物监测预测研究进展 | 第12-14页 |
| ·作物生长动态监测 | 第12-13页 |
| ·作物生产力预测 | 第13-14页 |
| ·作物生长模型研究进展 | 第14-16页 |
| ·遥感信息与作物生长模型耦合的研究进展 | 第16-18页 |
| ·作物生长管理分区研究进展 | 第18页 |
| 2 研究的目的与意义 | 第18-20页 |
| 参考文献 | 第20-26页 |
| 第二章 技术路线与研究方法 | 第26-38页 |
| 1 研究思路与技术路线 | 第26-28页 |
| ·研究思路 | 第26页 |
| ·核心技术路线 | 第26-28页 |
| ·遥感信息与生长模型耦合的技术路线 | 第26-28页 |
| ·小麦生长管理分区的技术路线 | 第28页 |
| 2 材料与方法 | 第28-33页 |
| ·试验与研究区 | 第28-29页 |
| ·数据获取 | 第29-30页 |
| ·遥感影像获取 | 第29页 |
| ·高光谱测试 | 第29页 |
| ·农学参数测定 | 第29页 |
| ·模型输入资料等获取 | 第29-30页 |
| ·数据分析与利用 | 第30-32页 |
| ·遥感影像预处理与小麦冠层NDVI提取 | 第30-31页 |
| ·农学参数遥感监测模型 | 第31页 |
| ·数据统计与利用 | 第31-32页 |
| ·小麦生长模型(WheatGrow) | 第32页 |
| ·数据分析方法 | 第32-33页 |
| 3 系统结构设计 | 第33-36页 |
| ·系统结构与组成 | 第33-34页 |
| ·数据库 | 第34页 |
| ·遥感监测模型库 | 第34页 |
| ·小麦生长模型库 | 第34页 |
| ·人机界而 | 第34页 |
| ·系统开发流程 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 第三章 基于遥感与地统计学方法的小麦生长管理分区研究 | 第38-50页 |
| 1 材料与方法 | 第39页 |
| ·研究区域 | 第39页 |
| ·数据获取与利用 | 第39页 |
| ·遥感影像获取与处理 | 第39页 |
| ·土壤数据获取 | 第39页 |
| ·数据分析方法 | 第39页 |
| 2 结果与分析 | 第39-45页 |
| ·小麦冠层NDVI与土壤养分指标的空间变异性分析 | 第39-43页 |
| ·小麦冠层NDVI与土壤养分指标的相关性及主成分分析 | 第43-44页 |
| ·基于聚类分析的小麦生长管理分区 | 第44-45页 |
| 3 讨论与小结 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 第四章 基于初始化/参数化策略的遥感信息与小麦生长模型耦合技术研究 | 第50-64页 |
| 1 材料与方法 | 第51-52页 |
| ·试验与研究区 | 第51页 |
| ·数据获取 | 第51-52页 |
| ·遥感影像获取 | 第51页 |
| ·高光谱测试 | 第51页 |
| ·农学参数测定 | 第51-52页 |
| ·模型输入资料等获取 | 第52页 |
| ·数据分析与利用 | 第52页 |
| ·数据预处理与小麦信息提取 | 第52页 |
| ·农学参数遥感监测模型 | 第52页 |
| ·数据利用与分析 | 第52页 |
| ·小麦生长模型(WheatGrow) | 第52页 |
| 2 结果与分析 | 第52-60页 |
| ·敏感性分析与反演参数选择 | 第52-53页 |
| ·基于SCE-UA算法的小麦生长模型初始化/参数化方法研究 | 第53-60页 |
| ·基于SCE-UA的小麦生长模型初始化/参数化方法 | 第53-54页 |
| ·小麦生长模型参数的反演 | 第54-58页 |
| ·基于耦合模型的小麦生长预测研究 | 第58-60页 |
| 3 讨论与小结 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 第五章 基于集合平方根滤波的遥感信息与小麦生长模型耦合技术研究 | 第64-72页 |
| 1 材料与方法 | 第65-67页 |
| ·试验与研究区 | 第65页 |
| ·数据获取 | 第65页 |
| ·遥感影像获取 | 第65页 |
| ·高光谱测试 | 第65页 |
| ·农学参数测定 | 第65页 |
| ·模型输入资料等获取 | 第65页 |
| ·数据分析与利用 | 第65-66页 |
| ·数据预处理与小麦信息提取 | 第65页 |
| ·农学参数遥感监测模型 | 第65-66页 |
| ·数据利用与分析 | 第66页 |
| ·小麦生长模型(WheatGrow) | 第66页 |
| ·集合平方根滤波(EnSRF) | 第66-67页 |
| 2 结果与分析 | 第67-70页 |
| ·基于过程更新策略的遥感信息与小麦生长模型(WheatGrow)耦合 | 第67-68页 |
| ·基于遥感信息的WheatGrow过程更新方法的实例分析 | 第68-70页 |
| ·基于地面光谱数据的实例分析 | 第68-69页 |
| ·基于空间影像数据的实例分析 | 第69-70页 |
| 3 讨论与小结 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-72页 |
| 第六章 小麦生长监测预测系统的构建与实现 | 第72-80页 |
| 1 系统设计与实现 | 第73-76页 |
| ·系统开发环境与工具 | 第73-74页 |
| ·系统功能设计 | 第74-75页 |
| ·影像预处理与光谱信息提取 | 第75页 |
| ·小麦长势动态监测 | 第75页 |
| ·小麦生产力预测 | 第75页 |
| ·系统实例分析 | 第75-76页 |
| 2 讨论与小结 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 第七章 讨论与结论 | 第80-86页 |
| 1 讨论 | 第80-82页 |
| ·小麦生长管理分区的关键技术 | 第80页 |
| ·遥感信息与小麦生长模型耦合技术 | 第80-81页 |
| ·小麦生长监测预测系统 | 第81页 |
| ·今后的研究设想 | 第81-82页 |
| 2 结论 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 附录Ⅰ 硕士期间发表或投稿的论文 | 第86页 |
| 附录Ⅱ 硕士期间参与科研项目 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
