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道路旧标识线的图像识别方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题研究的目的和意义第9-11页
   ·道路旧标识线的图像识别的发展概况第11-13页
   ·本课题研究的主要内容第13-14页
 参考文献第14-16页
第二章 道路标线图像采集、灰度变换及特征分析第16-27页
   ·划线车图像采集及处理系统第16-19页
     ·系统硬件整体结构第16-18页
     ·图像处理的软件平台第18页
     ·图像处理流程第18-19页
   ·图像灰度变换第19-22页
     ·图像灰度化第19-20页
     ·原始图像采集第20页
     ·实验结果分析第20-22页
   ·标线图像的特征分析第22-24页
     ·灰度直方图原理第23页
     ·灰度直方图性质及用途第23-24页
     ·标线图像特征分析第24页
   ·本章小结第24-26页
 参考文献第26-27页
第三章 道路标线图像的去噪及分割第27-48页
   ·道路标线图像平滑去噪第27-30页
     ·噪声分类第27-28页
     ·数字图像平滑滤波第28页
     ·领域平均法第28-29页
     ·中值滤波第29-30页
   ·改进的动态中值滤波第30-34页
   ·图像的质量评价第34-37页
     ·图像主观评价第35-36页
     ·客观评价第36-37页
   ·公路标线图像滤波实验结果分析第37-39页
   ·公路标线图像分割第39-41页
     ·图像分割概述第39-40页
     ·最大类间方差法分割第40-41页
   ·区域生长第41-42页
     ·种子点选择第41页
     ·生长准则第41-42页
   ·分割结果分析第42-43页
   ·图像分割质量评价第43-45页
   ·本章小结第45-46页
 参考文献第46-48页
第四章 道路标线图像边缘检测及中心线提取第48-63页
   ·数学形态学运算第48-52页
     ·数学形态学基本运算第48-49页
     ·膨胀和腐蚀运算第49-52页
     ·实验结果分析第52页
   ·道路标线图像的边缘提取第52-57页
     ·Roberts算子第53页
     ·Sobel算子第53-54页
     ·Prewitt算子第54页
     ·Laplacian算子第54页
     ·log算子第54页
     ·Krisch算子第54-57页
   ·中心线提取第57-61页
     ·标线图像每行中心点计算第57页
     ·使用最小二乘的线性回归计算中心线参数第57-58页
     ·实验结果及分析第58-61页
 参考文献第61-63页
第五章 摄像机标定第63-75页
   ·标定方法概述第63页
   ·基于多形式的摄像机标定第63-70页
     ·世界坐标系、摄像机坐标系和图像坐标系第64-66页
     ·摄像机成像模型第66-69页
     ·多形式阶次和系数确定第69-70页
   ·CCD相机标定实验第70-74页
 参考文献第74-75页
第六章 总结和展望第75-77页
   ·主要研究成果第75页
   ·存在的问题与建议第75-77页
致谢第77-78页
攻读硕士期间发表的论文第78页

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