摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
·课题来源 | 第12页 |
·研究现状 | 第12-15页 |
·CBIR 算法测试平台 | 第12-13页 |
·索引结构 | 第13-15页 |
·多特征融合检索 | 第15页 |
·本文的主要研究工作 | 第15页 |
·本文的组织结构 | 第15-17页 |
第二章 相关技术研究 | 第17-38页 |
·图像特征 | 第17-20页 |
·颜色特征 | 第17页 |
·纹理特征 | 第17-18页 |
·形状特征 | 第18-19页 |
·空间关系特征 | 第19-20页 |
·特征的相似度计算方法 | 第20-22页 |
·直方图相交法 | 第21页 |
·Minkowski 距离法 | 第21页 |
·二次型距离法 | 第21-22页 |
·马氏距离法 | 第22页 |
·特征的索引结构 | 第22-26页 |
·高维数据及其索引结构的特点 | 第22-23页 |
·高维索引结构的查询 | 第23-24页 |
·高维索引结构的分类 | 第24页 |
·VA-File 索引结构 | 第24-26页 |
·检索评价 | 第26-28页 |
·大型软件系统的重要分析设计方法 | 第28-29页 |
·软件的接口与动态链接技术 | 第29页 |
·融合检索的层次 | 第29-31页 |
·多指标决策理论 | 第31-37页 |
·权重赋值 | 第32-35页 |
·决策方法 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第三章 CBIR 算法测试平台Kapoix 的设计与实现 | 第38-51页 |
·需求分析 | 第38-39页 |
·系统模块结构 | 第39-40页 |
·主要模块的设计与实现 | 第40-48页 |
·配置管理 | 第40-42页 |
·图像库及元数据库管理 | 第42-43页 |
·算法及算法库管理 | 第43-45页 |
·索引及索引库管理 | 第45-47页 |
·检索 | 第47页 |
·评价方式 | 第47-48页 |
·运行测试 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 CMVAI-File 索引结构 | 第51-59页 |
·CMVAI-File 的原理与结构 | 第51-52页 |
·子索引合并算法 | 第52-53页 |
·数据添加算法 | 第53-55页 |
·数据删除算法 | 第55页 |
·检索算法 | 第55-57页 |
·实验与分析 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 基于多指标决策理论的特征融合方法 | 第59-66页 |
·融合原理与算法 | 第59-61页 |
·实验与分析 | 第61-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |