虹膜识别的算法研究及系统实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·虹膜识别技术 | 第11-13页 |
| ·虹膜纹理特征 | 第12页 |
| ·虹膜识别技术的特点 | 第12-13页 |
| ·虹膜识别系统工作原理 | 第13-16页 |
| ·图像采集模块 | 第14-15页 |
| ·图像与处理模块 | 第15页 |
| ·特征提取模块 | 第15-16页 |
| ·图像匹配模块 | 第16页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第16-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·虹膜识别存在的问题 | 第18页 |
| ·主要内容及各章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 嵌入式虹膜识别平台的搭建 | 第20-38页 |
| ·虹膜识别系统采集装置 | 第20-23页 |
| ·采集装置组成 | 第20-22页 |
| ·采集照明光源设计 | 第22-23页 |
| ·数字信号处理器的选取与简介 | 第23-26页 |
| ·数字信号处理器的选取 | 第23-24页 |
| ·DM642 的结构与性能 | 第24-26页 |
| ·解码编码模块设计 | 第26-36页 |
| ·视频采集端口的配置 | 第26-31页 |
| ·视频显示端口的配置 | 第31-33页 |
| ·TVP5150 视频配置 | 第33-35页 |
| ·SAA7121 视频配置 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 软件系统实现 | 第38-59页 |
| ·虹膜图像的自动对焦 | 第38-40页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第40-50页 |
| ·图像质量评估 | 第40-41页 |
| ·虹膜定位算法 | 第41-46页 |
| ·虹膜图像归一化 | 第46-50页 |
| ·虹膜图像特征提取与匹配 | 第50-57页 |
| ·虹膜图像特征提取 | 第50-56页 |
| ·特征匹配 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 虹膜识别的算法设计 | 第59-71页 |
| ·软件平台 | 第59-62页 |
| ·CCS | 第59-60页 |
| ·DSP/BIOS | 第60-61页 |
| ·片级支持库 CSL | 第61页 |
| ·图像/视频处理库(IMGLIB) | 第61-62页 |
| ·软件总体设计 | 第62-67页 |
| ·主程序的初始化 | 第64-65页 |
| ·视频采集 | 第65-66页 |
| ·视频处理 | 第66-67页 |
| ·视频显示 | 第67页 |
| ·系统的优化 | 第67-70页 |
| ·数据类型 | 第67-68页 |
| ·存储空间优化 | 第68-69页 |
| ·函数优化 | 第69-70页 |
| ·编译器优化 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第71-76页 |
| ·虹膜图像数据库 | 第71-73页 |
| ·精确性 | 第73-74页 |
| ·快速性 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录 | 第81-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
