贝叶斯优化算法的研究及其在图像分割中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·分布估计算法的国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·免疫算法的国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·课题研究内容及论文安排 | 第18-20页 |
| 第2章 贝叶斯优化算法的基本原理 | 第20-38页 |
| ·连锁学习问题概述 | 第20-22页 |
| ·传统的贝叶斯优化算法 | 第22-23页 |
| ·贝叶斯网络 | 第23-37页 |
| ·d-分隔 | 第25-29页 |
| ·贝叶斯网络的结构学习 | 第29-33页 |
| ·贝叶斯网络的参数学习 | 第33-36页 |
| ·贝叶斯网络采样 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 人工免疫算法 | 第38-43页 |
| ·人工免疫算法综述 | 第38-39页 |
| ·免疫规划算法 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于免疫算法的贝叶斯优化改进算法 | 第43-53页 |
| ·确立节点顺序 | 第43-46页 |
| ·无向图的建立 | 第44页 |
| ·无向图的搜索 | 第44-46页 |
| ·基于免疫算法的贝叶斯优化算法具体实现流程 | 第46-48页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第48-52页 |
| ·实验条件 | 第48页 |
| ·仿真结果分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 改进贝叶斯优化算法在图像分割中的应用 | 第53-63页 |
| ·图像分割方法概述 | 第53-57页 |
| ·基于改进贝叶斯优化算法在图像分割中的具体流程 | 第57-58页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
