森林可燃物含水率模型的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·前言 | 第8页 |
| ·可燃物含水率研究现状 | 第8-13页 |
| ·可燃物含水率研究的进展 | 第8-9页 |
| ·可燃物含水率的研究方法 | 第9-11页 |
| ·对平衡含水率的影响因子研究 | 第11-12页 |
| ·对时滞影响因子的研究 | 第12-13页 |
| ·美国及加拿大的火险等级系统 | 第13-14页 |
| ·美国国家火险等级系统(NFDRS) | 第13-14页 |
| ·加拿大森林火险等级系统(CFFDRS) | 第14页 |
| ·本文研究的目的及意义 | 第14-15页 |
| 2 数据来源地及数据采集方法 | 第15-17页 |
| ·数据来源地概况 | 第15-16页 |
| ·数据来源地及其地理位置 | 第15页 |
| ·气候状况 | 第15-16页 |
| ·自然资源 | 第16页 |
| ·数据采集方法 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 可燃物含水率实时变化预测模型 | 第17-25页 |
| ·研究方法 | 第17页 |
| ·数据的选取 | 第17页 |
| ·模型建立 | 第17页 |
| ·结果与分析 | 第17-24页 |
| ·燃物单位时间内含水率改变量与各影响因子的关系 | 第17-19页 |
| ·燃物含水率实时变化预测模型构建 | 第19-21页 |
| ·燃物含水率实时变化模型的改进 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 平衡含水率法建模的初步分析 | 第25-32页 |
| ·平衡含水率法简介 | 第25-26页 |
| ·平衡含水率 | 第25页 |
| ·反应时间和时滞 | 第25页 |
| ·平衡含水率法预测死可燃物含水率的方法 | 第25-26页 |
| ·建立模型 | 第26-31页 |
| ·数据选取 | 第26页 |
| ·模型的建立 | 第26-30页 |
| ·模型的检验 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 5 可燃物含水率预测的BP神经网络模型 | 第32-43页 |
| ·人工神经网络简介 | 第32-34页 |
| ·神经网络原理 | 第32-34页 |
| ·BP神经网络 | 第34-37页 |
| ·BP神经网络结构 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络的学习 | 第35-36页 |
| ·学习算法 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络预测森林可燃物含水率 | 第37-42页 |
| ·寻找主控因素 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络模型结构的确定 | 第38-39页 |
| ·BP神经网络模型及其预测 | 第39-42页 |
| ·本章结语 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 附录 | 第47-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
