| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 背景与引言 | 第10-28页 |
| §1.1 传统抽样方法 | 第10页 |
| §1.2 指令性抽样 | 第10-13页 |
| §1.3 排序抽样 | 第13-25页 |
| ·排序抽样背景及抽样过程 | 第13-15页 |
| ·平衡RSS与非平衡RSS及其比较 | 第15-18页 |
| ·依伴随变量排序的RSS方法 | 第18-24页 |
| ·RSS方法研究现状 | 第24-25页 |
| §1.4 文章结构内容和创新性 | 第25-28页 |
| 第二章 指令性抽样下总体均值和方差的估计及其应用 | 第28-42页 |
| §2.1 缺失信息的概率统计补充方法 | 第28-31页 |
| §2.2 经济犯罪调查中的应用 | 第31-36页 |
| §2.3 流行病调查中的应用 | 第36-41页 |
| §2.4 评述 | 第41-42页 |
| 第三章 依伴随变量排序抽样下Morgenstern型分布中兴趣参数的估计 | 第42-48页 |
| §3.1 Morgenstern型分布及其伴随秩序统计量的分布 | 第42-44页 |
| §3.2 平衡的依伴随变量排序抽样下Morgenstern型分布中EY的估计 | 第44-48页 |
| 第四章 非平衡依伴随变量排序抽样下MTBED中参数θ的估计 | 第48-63页 |
| §4.1 相同配置与不同配置 | 第48-51页 |
| §4.2 α已知时的最优配置 | 第51-57页 |
| §4.3 α未知时的最优配置 | 第57-63页 |
| 第五章 依伴随变量排序抽样下MTBED中相关系数估计的最优配置 | 第63-72页 |
| §5.1 θ已知时相关系数的无偏估计 | 第63-65页 |
| §5.2 最优配置 | 第65-71页 |
| §5.3 θ未知时ρ的估计 | 第71-72页 |
| 第六章 一个重要统计量的分布 | 第72-79页 |
| §6.1 统计量(?)Y_([i]j)的分布 | 第72-75页 |
| §6.2 (?)([i]j)的渐近正态性 | 第75-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 博士期间发表的论文、科研成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
