网络微内容推荐方法及支持系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-33页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究及评述 | 第11-28页 |
| ·主要研究问题 | 第28-29页 |
| ·研究内容及创新点 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 2 网络微内容推荐特性与流程设计 | 第33-43页 |
| ·微内容推荐的特性 | 第33-35页 |
| ·网络微内容推荐的影响因素 | 第35-38页 |
| ·网络微内容推荐的行为机制 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 3 基于用户关注度的微内容评价与识别 | 第43-58页 |
| ·理论分析与研究假设 | 第43-46页 |
| ·数据和方法 | 第46-52页 |
| ·结果与分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 4 微内容的超网络模型与推荐路径 | 第58-76页 |
| ·问题的提出 | 第58-60页 |
| ·微内容超网络模型 | 第60-68页 |
| ·基于MSNM的微内容推荐路径 | 第68-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 基于加速遗传算法的微内容推荐路径优化分析 | 第76-91页 |
| ·微内容推荐算法研究及评述 | 第76-77页 |
| ·基于加速遗传算法的推荐方法 | 第77-88页 |
| ·实验研究 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 6 微内容推荐的支持系统 | 第91-109页 |
| ·系统的构建需求分析 | 第91-93页 |
| ·基于Multi-Agent的MRS系统 | 第93-100页 |
| ·MRS系统的框架与各部分工作原理 | 第100-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 7 结论与展望 | 第109-112页 |
| ·结论 | 第109-110页 |
| ·研究展望 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-129页 |
| 附录1 攻读博士学位期间完成的学术论文目录 | 第129-131页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的课题研究 | 第131页 |
