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基于神经网络的音乐情感模型研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·音乐情感分析的发展现状与研究意义第7-8页
   ·人工智能简介第8-9页
   ·神经网络的发展及应用第9页
   ·MIDI音频格式的发展及应用第9-10页
   ·论文研究内容及结构安排第10-13页
第二章 神经网络基本理论第13-20页
   ·模式识别的基本思想及方法综述第13页
   ·神经网络技术的产生背景第13-14页
   ·神经网络的基本模型第14-18页
   ·音乐情感建模所需的后续工作第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 音乐情感分类模型的改进第20-25页
   ·现有音乐情感分类模型介绍第20-21页
   ·关于音乐情感分类方法的探讨第21-22页
   ·新分类方法的建立及验证第22-24页
   ·本章小节第24-25页
第四章 音乐情感特征值分析与提取第25-40页
   ·MIDI音频文件分析第25-29页
   ·主音轨识别第29-32页
   ·MIDI音频文件的特征提取第32-34页
   ·音乐情感特征向量第34-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 神经网络建模第40-46页
   ·BP学习算法原理第40-41页
   ·基于BP神经网络的音乐情感模型的构建第41-45页
   ·本章小节第45-46页
第六章 总结与展望第46-48页
   ·总结第46-47页
   ·展望第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-50页

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