基于神经网络的音乐情感模型研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·音乐情感分析的发展现状与研究意义 | 第7-8页 |
·人工智能简介 | 第8-9页 |
·神经网络的发展及应用 | 第9页 |
·MIDI音频格式的发展及应用 | 第9-10页 |
·论文研究内容及结构安排 | 第10-13页 |
第二章 神经网络基本理论 | 第13-20页 |
·模式识别的基本思想及方法综述 | 第13页 |
·神经网络技术的产生背景 | 第13-14页 |
·神经网络的基本模型 | 第14-18页 |
·音乐情感建模所需的后续工作 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 音乐情感分类模型的改进 | 第20-25页 |
·现有音乐情感分类模型介绍 | 第20-21页 |
·关于音乐情感分类方法的探讨 | 第21-22页 |
·新分类方法的建立及验证 | 第22-24页 |
·本章小节 | 第24-25页 |
第四章 音乐情感特征值分析与提取 | 第25-40页 |
·MIDI音频文件分析 | 第25-29页 |
·主音轨识别 | 第29-32页 |
·MIDI音频文件的特征提取 | 第32-34页 |
·音乐情感特征向量 | 第34-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第五章 神经网络建模 | 第40-46页 |
·BP学习算法原理 | 第40-41页 |
·基于BP神经网络的音乐情感模型的构建 | 第41-45页 |
·本章小节 | 第45-46页 |
第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
·总结 | 第46-47页 |
·展望 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-50页 |