| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·项目研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·裂纹转子－轴承－基座系统动力学研究现状 | 第11-12页 |
| ·多传感器信息融合国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 基座振动特性有限元分析 | 第15-30页 |
| ·有限元分析软件 ANSYS | 第15-16页 |
| ·裂纹转子实验台有限元建模 | 第16-22页 |
| ·建模对象及相关参数 | 第17-18页 |
| ·模型单元的选取 | 第18-20页 |
| ·建模及网格划分 | 第20-22页 |
| ·基座振动特性分析 | 第22-29页 |
| ·加载及求解 | 第22-25页 |
| ·瞬态分析结果 | 第25-29页 |
| ·结论分析 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基座多传感器振动测试实验研究 | 第30-37页 |
| ·振动测试方案 | 第30-33页 |
| ·实验设备 | 第30-32页 |
| ·实验方案 | 第32-33页 |
| ·基于相关函数的基座多传感器优化布置 | 第33-35页 |
| ·相关函数法 | 第33-34页 |
| ·仿真实验 | 第34-35页 |
| ·基座传感器布置方案 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于基座自适应加权的转子裂纹故障诊断 | 第37-51页 |
| ·转子裂纹故障机理及诊断 | 第37-39页 |
| ·自适应加权融合 | 第39-43页 |
| ·信息融合的原理及过程 | 第39-40页 |
| ·自适应加权融合算法 | 第40-42页 |
| ·仿真分析 | 第42-43页 |
| ·小波分析 | 第43-45页 |
| ·连续小波函数介绍 | 第43-44页 |
| ·离散小波函数介绍 | 第44-45页 |
| ·裂纹转子故障诊断实例 | 第45-50页 |
| ·实验方案 | 第45页 |
| ·基座多传感器信息融合故障诊断 | 第45-48页 |
| ·不同位置诊断结果对比分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于 SVM 基座信息融合的裂纹转子故障诊断 | 第51-64页 |
| ·支持向量机理论 | 第51-56页 |
| ·统计学习理论 | 第51-54页 |
| ·支持向量机 | 第54-56页 |
| ·支持向量机模型选择 | 第56-58页 |
| ·核函数选择 | 第56-57页 |
| ·多类分类方法选择 | 第57-58页 |
| ·裂纹转子故障诊断应用研究 | 第58-63页 |
| ·SVM 特征量的选取 | 第59-60页 |
| ·基座多传感器信息融合故障诊断 | 第60-62页 |
| ·诊断结果对比分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69页 |