表目录 | 第1-8页 |
图目录 | 第8-10页 |
摘要 | 第10-11页 |
ABSTRACT | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
·课题研究背景及意义 | 第13页 |
·蜂窝网定位技术的研究现状 | 第13-17页 |
·蜂窝网移动台定位系统及定位技术分类 | 第13-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-17页 |
·蜂窝网定位面临的主要问题 | 第17页 |
·定位任务流程分解 | 第17页 |
·主要的难点与挑战 | 第17页 |
·论文主要工作及结构安排 | 第17-20页 |
第二章 蜂窝网移动台定位技术 | 第20-34页 |
·定位参数估计 | 第20-24页 |
·到达角度(AOA)估计 | 第20-21页 |
·到达时间(TOA)估计 | 第21-24页 |
·定位算法 | 第24-27页 |
·TOA/AOA 单站定位 | 第24-26页 |
·LOS 环境下TOA 多站组网定位 | 第26-27页 |
·NLOS 误差 | 第27-29页 |
·NLOS 误差鉴别抑制算法 | 第27-29页 |
·NLOS 误差直接消除算法 | 第29页 |
·现有算法分析 | 第29-33页 |
·AOA 估计算法性能对比 | 第29-30页 |
·TOA 估计算法性能对比 | 第30页 |
·单站、组网定位算法性能对比 | 第30-32页 |
·NLOS 误差抑制算法性能对比 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 蜂窝网定位参数估计算法 | 第34-44页 |
·基于先验角度信息的AOA 估计算法 | 第34-40页 |
·引入先验角度信息的信号模型 | 第34-35页 |
·投影矩阵简介 | 第35-36页 |
·MUSIC 算法的最小二乘最优解形式 | 第36页 |
·基于先验角度信息的AOA 估计理论推导 | 第36-38页 |
·仿真结果 | 第38-40页 |
·基于贝叶斯理论的TOA 估计算法 | 第40-43页 |
·信号模型 | 第40-41页 |
·离散化时延 | 第41页 |
·粗估计 | 第41-42页 |
·细估计 | 第42页 |
·仿真结果 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 蜂窝网定位算法 | 第44-57页 |
·基于先验位置信息的TOA/AOA 单站定位算法 | 第44-49页 |
·TOA /AOA 定位模型 | 第44-45页 |
·GA 基本原理 | 第45-46页 |
·先验位置信息在遗传算法中的应用 | 第46-47页 |
·基于先验位置信息的遗传算法 | 第47-48页 |
·仿真结果 | 第48-49页 |
·基于布局优化的MDS 多站组网定位算法 | 第49-55页 |
·TOA 组网定位模型 | 第50页 |
·MDS 算法 | 第50页 |
·基于子空间变换的MDS 算法 | 第50-51页 |
·基于布局优化的MDS 算法 | 第51-54页 |
·仿真结果 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第五章 基于BP 神经网络的NLOS 误差抑制算法 | 第57-67页 |
·NLOS 误差的数学模型 | 第57页 |
·基于BP 神经网络的NLOS 误差抑制算法 | 第57-66页 |
·Kalman 滤波器 | 第58页 |
·利用Kalman 滤波器估计TOA 的算法推导 | 第58-59页 |
·BP 神经网络估计模型系数 | 第59-62页 |
·仿真结果 | 第62-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第六章 基于先验信息的定位测试系统设计与实现 | 第67-75页 |
·WCDMA 系统目标定位技术的特点 | 第67-69页 |
·WCDMA 定位测试系统的组成和软件实现 | 第69-71页 |
·WCDMA 定位测试系统的组成 | 第69页 |
·WCDMA 定位测试系统的软件实现 | 第69-71页 |
·WCDMA 定位测试系统的工作流程 | 第71页 |
·WCDMA 定位测试系统的测试方案设计及测试结果 | 第71-74页 |
·单站定位算法的外场测试与验证 | 第71-73页 |
·NLOS 误差抑制算法的外场测试与验证 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
结束语 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |