基于多分辨率小波的多聚焦图像融合研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·图像融合的定义 | 第8页 |
| ·图像融合的目的 | 第8-9页 |
| ·图像融合技术研究现状 | 第9-12页 |
| ·本论文研究内容 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-14页 |
| 第2章 小波变换理论基础 | 第14-24页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第14-19页 |
| ·小波理论的发展 | 第14-15页 |
| ·小波与小波变换 | 第15-17页 |
| ·Mallat 算法 | 第17-19页 |
| ·多分辨率图像融合研究 | 第19-23页 |
| ·尺度空间和小波空间 | 第20-21页 |
| ·构造小波函数和尺度函数 | 第21页 |
| ·二维图像的多分辨率分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 多聚焦图像融合研究 | 第24-36页 |
| ·多聚焦图像融合概述 | 第24页 |
| ·多聚焦图像融合方法 | 第24-31页 |
| ·图像融合的层次 | 第24-27页 |
| ·空间域法 | 第27-29页 |
| ·变换域法 | 第29-31页 |
| ·图像融合的评价指标 | 第31-35页 |
| ·评价指标的选取 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于小波变换的多聚焦图像融合技术 | 第36-49页 |
| ·基于小波变换的多聚焦图像融合 | 第36-42页 |
| ·小波图像融合方法综述 | 第36-38页 |
| ·小波多聚焦图像融合原理 | 第38-39页 |
| ·多聚焦图像融合规则 | 第39-42页 |
| ·基于区域能量的多尺度自适应融合算法 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于信息系数矩阵的多聚焦图像融合 | 第49-65页 |
| ·区域特征 | 第49-55页 |
| ·常用区域特征的定义 | 第49-50页 |
| ·基于区域特征图像融合的规则 | 第50-53页 |
| ·低频区域的融合规则 | 第53-55页 |
| ·基于信息系数矩阵的多聚焦图像融合 | 第55-57页 |
| ·图像的信息系数矩阵 | 第55-56页 |
| ·多聚焦图像的融合算法 | 第56-57页 |
| ·仿真结果 | 第57-64页 |
| ·小波基对融合效果的影响 | 第57-59页 |
| ·分解层数对融合效果的影响 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·全文工作总结 | 第65页 |
| ·下一步研究工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第72页 |
