| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-30页 |
| 1.1 弹性光网络的现状与趋势 | 第13-15页 |
| 1.1.1 弹性光网络的提出 | 第13-14页 |
| 1.1.2 弹性光网络关键技术 | 第14-15页 |
| 1.2 弹性光网络中的路由、调制等级和频谱分配问题概述 | 第15-17页 |
| 1.2.1 RMLSA中的关键技术 | 第15-17页 |
| 1.2.2 静态RMLSA网络规划和动态RMLSA网络调度 | 第17页 |
| 1.3 RMLSA技术国内外研究现状与技术挑战 | 第17-20页 |
| 1.3.1 弹性光网络中针对不同通信形式业务的RMLSA | 第17-18页 |
| 1.3.2 弹性光网络RMLSA优化目标 | 第18-19页 |
| 1.3.3 针对内容连通性的RMLSA | 第19页 |
| 1.3.4 弹性光网络支持生存性的RMLSA | 第19-20页 |
| 1.4 论文的组成和主要工作 | 第20-23页 |
| 参考文献 | 第23-30页 |
| 第二章 弹性光网络中选播业务的RMLSA算法研究 | 第30-53页 |
| 2.1 选播业务的网络场景与RMLSA问题描述 | 第30-33页 |
| 2.1.1 选播业务的网络场景 | 第30-31页 |
| 2.1.2 选播RMLSA问题 | 第31-33页 |
| 2.2 选播RMLSA算法 | 第33-42页 |
| 2.2.1 基于遗传算法框架的选播RMLSA算法 | 第33-39页 |
| 2.2.2 基于单播请求分解的选播RMLSA算法 | 第39-42页 |
| 2.3 仿真结果和分析 | 第42-50页 |
| 2.3.1 MA-RMLSA-GA算法仿真分析 | 第42-48页 |
| 2.3.2 URD-GA算法仿真分析 | 第48-50页 |
| 2.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 第三章 能耗效率最优的混播RMLSA算法研究 | 第53-75页 |
| 3.1 能耗效率值的定义 | 第53-55页 |
| 3.2 混播通信场景 | 第55-56页 |
| 3.3 能耗效率最优的混播RMLSA算法 | 第56-65页 |
| 3.3.1 ILP模型 | 第57-60页 |
| 3.3.2 能耗效率最优的混播RMLSA启发式算法 | 第60-65页 |
| 3.4 仿真结果和分析 | 第65-73页 |
| 3.4.1 仿真条件 | 第66-67页 |
| 3.4.2 静态网络场景对比分析 | 第67-70页 |
| 3.4.3 动态网络场景对比分析 | 第70-73页 |
| 3.5 本章小结 | 第73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 第四章 综合性能最优的任播RMLSA算法研究 | 第75-95页 |
| 4.1 数据中心间弹性光网络中面向内容连通性的RMLSA问题 | 第75-77页 |
| 4.1.1 内容连通性业务特点分析 | 第75页 |
| 4.1.2 任播RMLSA场景描述 | 第75-77页 |
| 4.2 综合性能最优的任播RMLSA算法 | 第77-87页 |
| 4.2.1 网络综合性能评价指标 | 第77-79页 |
| 4.2.2 ILP模型 | 第79-82页 |
| 4.2.3 具有生存性保证的综合性能优化的任播RMLSA算法 | 第82-87页 |
| 4.3 仿真结果和分析 | 第87-92页 |
| 4.3.1 仿真条件 | 第87-88页 |
| 4.3.2 静态网络场景对比分析 | 第88-91页 |
| 4.3.3 动态网络场景对比分析 | 第91-92页 |
| 4.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-95页 |
| 第五章 支持生存性的单播RMLSA算法研究 | 第95-111页 |
| 5.1 问题描述 | 第95-97页 |
| 5.1.1 单链路失效场景 | 第95-96页 |
| 5.1.2 机器学习应用在RMLSA问题中的优势 | 第96-97页 |
| 5.2 基于深度强化学习框架的支持生存性的RMLSA算法 | 第97-103页 |
| 5.2.1 网络模型 | 第97-98页 |
| 5.2.2 深度强化学习框架 | 第98-99页 |
| 5.2.3 深度强化学习框架下基于双代理的S-RMLSA算法的基本元素 | 第99-101页 |
| 5.2.4 深度强化学习框架下基于双代理的S-RMLSA算法训练阶段 | 第101-103页 |
| 5.3 仿真结果和分析 | 第103-108页 |
| 5.3.1 算法训练阶段的仿真及结果分析 | 第103-105页 |
| 5.3.2 动态网络场景结果对比分析 | 第105-108页 |
| 5.4 本章小结 | 第108页 |
| 参考文献 | 第108-111页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第111-115页 |
| 6.1 工作总结 | 第111-113页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第113-115页 |
| 缩略词索引 | 第115-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 攻读博士期间发表论文、申请发明专利及参与科研项目情况 | 第121-122页 |
