| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 智能电能表的研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 嵌入式软件可靠性的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 综合评价方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.4 基于WEB的前端技术研究现状 | 第13页 |
| 1.4 论文主要研究内容和结构安排 | 第13-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 智能电表嵌入式软件可靠性评价指标体系 | 第16-32页 |
| 2.1 智能电表的概念及工作原理 | 第16-19页 |
| 2.1.1 智能电表的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 智能电表的工作原理 | 第16-19页 |
| 2.2 软件可靠性概念及模型 | 第19-20页 |
| 2.2.1 软件可靠性相关定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 软件可靠性要求 | 第20页 |
| 2.3 综合评价方法概念及特点 | 第20-21页 |
| 2.3.1 综合评价方法概念 | 第21页 |
| 2.3.2 综合评价方法的要素 | 第21页 |
| 2.4 构建评价指标体系的目的及构建原则 | 第21-23页 |
| 2.5 构建智能电表嵌入式软件可靠性评价指标体系 | 第23-31页 |
| 2.5.1 一级指标的选取研究 | 第24页 |
| 2.5.2 二级指标的选取研究 | 第24-27页 |
| 2.5.3 基于AHP确定评价体系中指标权重 | 第27-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于AHP-模糊综合评价和BP神经网络的评价研究 | 第32-44页 |
| 3.1 AHP-模糊综合评价的意义 | 第32页 |
| 3.2 模糊综合评价的研究分析 | 第32-36页 |
| 3.2.1 模糊综合评价单因素评价步骤 | 第32-34页 |
| 3.2.2 去模糊合成算子的研究 | 第34-36页 |
| 3.2.3 BP人工神经网络去模糊的研究 | 第36页 |
| 3.3 基于模糊综合评价方法进行评价 | 第36-41页 |
| 3.3.1 定性指标评语集计算 | 第36-37页 |
| 3.3.2 定量指标评语集计算 | 第37-38页 |
| 3.3.3 多级模糊综合评价 | 第38-41页 |
| 3.4 基于BP神经网络去模糊 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于WEB的评价系统设计开发 | 第44-55页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 软件系统的技术选型 | 第44-47页 |
| 4.2.1 数据库的技术选型 | 第44-45页 |
| 4.2.2 服务器端的技术选型 | 第45-46页 |
| 4.2.3 前端的技术选型 | 第46-47页 |
| 4.3 软件系统的设计与开发 | 第47-53页 |
| 4.3.1 数据库表的设计与开发 | 第48-49页 |
| 4.3.2 服务器端的设计与开发 | 第49-52页 |
| 4.3.3 前端界面的设计与开发 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第55页 |
| 5.2 进一步研究工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-71页 |
| 关键代码 | 第60页 |
| 服务器端连接数据库初始化 | 第60页 |
| 服务器端接口 | 第60-62页 |
| BP神经网络设置 | 第62-63页 |
| 引导页面 | 第63-64页 |
| 显示页面 | 第64-66页 |
| 输入页面 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71页 |