首页--自然科学总论论文--系统科学论文--系统工程论文--系统分析论文--系统辨识论文

随机分布理论在非高斯系统中的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 选题背景及意义第9-10页
    1.2 基于数据驱动的随机分布理论在非高斯系统中的研究现状第10-13页
    1.3 信息论在非高斯系统中的研究现状第13-15页
        1.3.1 熵在非高斯系统中的研究现状第14-15页
        1.3.2 生存信息势在非高斯系统中的研究现状第15页
    1.4 本文主要研究内容第15-17页
第2章 辨识方法与准则函数第17-24页
    2.1 引言第17页
    2.2 辨识方法第17-21页
        2.2.1 超限学习机辨识法第17-19页
        2.2.2 动态神经网络辨识法第19-20页
        2.2.3 子空间辨识法第20-21页
    2.3 准则函数第21-23页
        2.3.1 Renyi熵及信息势第21-22页
        2.3.2 生存信息势第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 基于超限学习机的ORC系统过热度辨识第24-35页
    3.1 引言第24页
    3.2 预备知识第24-25页
        3.2.1 Moore-Penrose广义逆第24-25页
        3.2.2 最小范数最小二乘解第25页
    3.3 基于超限学习机的辨识算法第25-28页
        3.3.1 广义单隐层前馈网络(SLFNs)第26-28页
        3.3.2 SLFNs的最小范数最小二乘解第28页
    3.4 应用实例第28-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 基于SIP的两步神经网络随机分布控制第35-47页
    4.1 引言第35页
    4.2 两步神经网络结构第35-39页
        4.2.1 基于径向基神经网络的PDF建模第36-37页
        4.2.2 动态神经网络辨识第37-39页
    4.3 基于SIP的控制器设计第39-41页
    4.4 应用实例第41-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 控制输入受限的分子量分布子空间辨识与控制第47-59页
    5.1 引言第47-48页
    5.2 苯乙烯聚合过程建模及控制方案第48-49页
    5.3 基于子空间辨识法的MWD建模第49-53页
        5.3.1 MWD模型的B样条逼近第49-51页
        5.3.2 MWD的子空间辨识第51-53页
    5.4 带约束最优控制律设计第53-54页
    5.5 应用实例第54-57页
    5.6 本章小结第57-59页
第6章 结论与展望第59-61页
参考文献第61-67页
攻读硕士学位期间发表的论文第67-68页
致谢第68-69页
附录-子空间辨识法的状态序列估计第69-70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:海水折射率测量系统优化和实验研究
下一篇:汉南区土地利用及覆盖变化的遥感动态监测研究