| 提要 | 第1-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·本课题研究的目的 | 第11-12页 |
| ·植物生理信息检测的意义 | 第12页 |
| ·国内外植物生理信息检测技术研究现状 | 第12-21页 |
| ·利用植物电信号分析技术的植物生理信息检测技术 | 第12-15页 |
| ·利用机器视觉和图像处理技术的植物生理信息检测技术 | 第15-17页 |
| ·利用光谱分析及遥感技术的植物生理信息检测技术 | 第17-19页 |
| ·利用叶绿素荧光分析技术的植物生理信息检测技术 | 第19-21页 |
| ·相关研究中存在的问题 | 第21页 |
| ·本文研究目标和研究内容 | 第21-23页 |
| ·研究目标 | 第21-22页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第二章 叶绿素荧光与光谱分析的理论基础 | 第25-43页 |
| ·荧光产生机理 | 第25-26页 |
| ·叶绿素荧光产生的原理 | 第26-28页 |
| ·叶绿素荧光分析方法的分类 | 第28-30页 |
| ·荧光诱导动力学曲线 | 第28-29页 |
| ·荧光光谱分析 | 第29-30页 |
| ·光谱分析的一般流程 | 第30页 |
| ·光谱的预处理方法 | 第30-34页 |
| ·光谱数据平滑 | 第31-32页 |
| ·一阶微分处理 | 第32页 |
| ·快速傅里叶变换 | 第32页 |
| ·标准归一化 | 第32-33页 |
| ·小波降噪 | 第33-34页 |
| ·建模方法 | 第34-39页 |
| ·主成分分析 | 第35-36页 |
| ·偏最小二乘法 | 第36页 |
| ·判别分析 | 第36-37页 |
| ·判别偏最小二乘法 | 第37页 |
| ·人工神经网络 | 第37-38页 |
| ·支持向量机 | 第38-39页 |
| ·数学模型的评价参数 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 荧光强度与激光强度关系研究 | 第43-51页 |
| ·荧光强度与激光强度关系研究 | 第43-49页 |
| ·叶绿素荧光的测量 | 第43页 |
| ·荧光强度的计算 | 第43-45页 |
| ·荧光强度与激光强度关系 | 第45-47页 |
| ·叶绿素含量对荧光强度与激光强度关系的影响 | 第47-48页 |
| ·叶片含水率对荧光强度与激光强度关系的影响 | 第48页 |
| ·荧光强度与激光强度关系模型 | 第48-49页 |
| ·最优激发光源的选择 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 叶绿素荧光采集系统的构建 | 第51-61页 |
| ·叶绿素荧光采集系统硬件系统的构建 | 第51-56页 |
| ·激光器 | 第51页 |
| ·探头及光纤 | 第51-52页 |
| ·光谱接收装置 | 第52-56页 |
| ·叶绿素荧光采集系统软件系统的构建 | 第56-59页 |
| ·USB2.0 接口及协议介绍 | 第56页 |
| ·VB 编程语言介绍 | 第56-57页 |
| ·动态链接库（DLL）技术 | 第57页 |
| ·软件系统开发 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 植物生理信息模型建立 | 第61-117页 |
| ·实验样品的准备 | 第61-63页 |
| ·叶片含水率、叶绿素a 含量及Fv/Fm 的定量分析 | 第63-86页 |
| ·光谱异常样本的判定与剔除 | 第64-65页 |
| ·浓度异常样本的判定与剔除 | 第65-68页 |
| ·光谱建模波段的划分 | 第68-69页 |
| ·定量模型的建立与优化 | 第69-86页 |
| ·叶片光合系统信息的定量分析 | 第86-113页 |
| ·光谱异常样本的判定与剔除 | 第86-87页 |
| ·浓度异常样本的判定与剔除 | 第87-91页 |
| ·光谱建模波段的划分 | 第91-93页 |
| ·定量模型的建立与优化 | 第93-113页 |
| ·本章小结 | 第113-117页 |
| 第六章 黄瓜病虫害诊断模型研究 | 第117-133页 |
| ·实验样品的准备 | 第117页 |
| ·黄瓜病虫害诊断模型的建立和优化 | 第117-131页 |
| ·主成分分析 | 第117-121页 |
| ·判别分析 | 第121-124页 |
| ·判别偏最小二乘 | 第124-125页 |
| ·BP 神经网络 | 第125-128页 |
| ·LS-SVM | 第128-131页 |
| ·结果分析与讨论 | 第131页 |
| ·本章小结 | 第131-133页 |
| 第七章 结论与展望 | 第133-137页 |
| ·本文研究结论 | 第133-135页 |
| ·本文创新点 | 第135页 |
| ·下一步研究展望 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-145页 |
| 博士期间发表的学术论文及取得的学术成果 | 第145-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |
| 摘要 | 第148-151页 |
| Abstract | 第151-155页 |
| 博士生导师及作者简介 | 第155-156页 |