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MIMO-OFDM系统信道估计理论的研究

内容提要第1-9页
第1章 绪论第9-21页
   ·移动通信的发展现状第9-11页
   ·本论文研究的背景和意义第11-15页
   ·MIMO 无线通信系统和 OFDM 研究现状第15-18页
     ·MIMO 的研究历史及现状第15-16页
     ·OFDM 技术的研究历史及现状第16-18页
     ·MIMO 与OFDM 结合第18页
   ·本论文的主要工作第18-19页
   ·本论文主要创新点第19-21页
第2章 OFDM 原理及MIMO 信道模型第21-43页
   ·引言第21页
   ·OFDM 原理第21-32页
     ·OFDM 的基本结构第21-24页
     ·基于FFT 的OFDM 系统第24-26页
     ·OFDM 的保护间隔和循环前缀第26-28页
     ·OFDM 关键技术第28-32页
   ·MIMO 信道模型第32-40页
     ·非频率选择性(平坦)多径衰落第32-36页
     ·频率选择性多径衰落第36-37页
     ·MIMO 传输模型第37-40页
   ·MIMO-OFDM 系统和信号模型第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第3章 基于导频的信道估计第43-60页
   ·引言第43-44页
   ·基于训练序列的信道估计第44-46页
   ·基于导频符号的信道估计第46-51页
   ·迭代信道估计算法第51-54页
     ·导频结构第51-52页
     ·参数化迭代信道估计第52-54页
   ·算法的性能分析与仿真第54-59页
   ·本章小结第59-60页
第4章 基于子空间(半)盲信道估计第60-80页
   ·引言第60-61页
   ·信道(半)盲估计算法概述第61-62页
   ·子空间跟踪算法第62-64页
     ·子空间跟踪算法模型第62-63页
     ·子空间跟踪算法的分类第63-64页
   ·基于子空间的信道(半)盲估计第64-70页
   ·算法优化第70-73页
   ·算法的性能仿真与分析第73-79页
   ·本章小结第79-80页
第5章 基于贝叶斯理论的信道估计第80-98页
   ·引言第80页
   ·信道模型第80-81页
     ·系统模型第80-81页
     ·时变信道模型第81页
   ·贝叶斯滤波基础理论第81-91页
     ·贝叶斯滤波原理第81-84页
     ·卡尔曼滤波器第84-86页
     ·粒子滤波器第86-91页
   ·基于变步长粒子滤波的MIMO-OFDM 时变信道估计第91-93页
   ·算法的性能仿真与分析第93-97页
   ·本章小结第97-98页
第6章 总结与展望第98-100页
   ·论文的主要工作第98-99页
   ·研究展望第99-100页
参考文献第100-110页
攻读博士学位期间发表的学术论文第110-111页
致谢第111-113页
摘要第113-115页
Abstract第115-117页

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