内容提要 | 第1-9页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
·移动通信的发展现状 | 第9-11页 |
·本论文研究的背景和意义 | 第11-15页 |
·MIMO 无线通信系统和 OFDM 研究现状 | 第15-18页 |
·MIMO 的研究历史及现状 | 第15-16页 |
·OFDM 技术的研究历史及现状 | 第16-18页 |
·MIMO 与OFDM 结合 | 第18页 |
·本论文的主要工作 | 第18-19页 |
·本论文主要创新点 | 第19-21页 |
第2章 OFDM 原理及MIMO 信道模型 | 第21-43页 |
·引言 | 第21页 |
·OFDM 原理 | 第21-32页 |
·OFDM 的基本结构 | 第21-24页 |
·基于FFT 的OFDM 系统 | 第24-26页 |
·OFDM 的保护间隔和循环前缀 | 第26-28页 |
·OFDM 关键技术 | 第28-32页 |
·MIMO 信道模型 | 第32-40页 |
·非频率选择性(平坦)多径衰落 | 第32-36页 |
·频率选择性多径衰落 | 第36-37页 |
·MIMO 传输模型 | 第37-40页 |
·MIMO-OFDM 系统和信号模型 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第3章 基于导频的信道估计 | 第43-60页 |
·引言 | 第43-44页 |
·基于训练序列的信道估计 | 第44-46页 |
·基于导频符号的信道估计 | 第46-51页 |
·迭代信道估计算法 | 第51-54页 |
·导频结构 | 第51-52页 |
·参数化迭代信道估计 | 第52-54页 |
·算法的性能分析与仿真 | 第54-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第4章 基于子空间(半)盲信道估计 | 第60-80页 |
·引言 | 第60-61页 |
·信道(半)盲估计算法概述 | 第61-62页 |
·子空间跟踪算法 | 第62-64页 |
·子空间跟踪算法模型 | 第62-63页 |
·子空间跟踪算法的分类 | 第63-64页 |
·基于子空间的信道(半)盲估计 | 第64-70页 |
·算法优化 | 第70-73页 |
·算法的性能仿真与分析 | 第73-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第5章 基于贝叶斯理论的信道估计 | 第80-98页 |
·引言 | 第80页 |
·信道模型 | 第80-81页 |
·系统模型 | 第80-81页 |
·时变信道模型 | 第81页 |
·贝叶斯滤波基础理论 | 第81-91页 |
·贝叶斯滤波原理 | 第81-84页 |
·卡尔曼滤波器 | 第84-86页 |
·粒子滤波器 | 第86-91页 |
·基于变步长粒子滤波的MIMO-OFDM 时变信道估计 | 第91-93页 |
·算法的性能仿真与分析 | 第93-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
第6章 总结与展望 | 第98-100页 |
·论文的主要工作 | 第98-99页 |
·研究展望 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-110页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第110-111页 |
致谢 | 第111-113页 |
摘要 | 第113-115页 |
Abstract | 第115-117页 |