基于动力特性对桥式起重机的损伤识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第16-23页 |
| 1.1 选题背景 | 第16-18页 |
| 1.2 损伤识别研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 基于静力测试的损伤识别方法 | 第18-19页 |
| 1.2.2 基于动力测试的损伤识别方法 | 第19-21页 |
| 1.2.2.1 模型修正法 | 第19-20页 |
| 1.2.2.2 动力特性识别法 | 第20页 |
| 1.2.2.3 智能计算法 | 第20-21页 |
| 1.3 本课题的研究意义 | 第21页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 基于动力特性对主梁的损伤分析 | 第23-42页 |
| 2.1 前言 | 第23页 |
| 2.2 动力特性介绍 | 第23-25页 |
| 2.3 建立模型 | 第25-27页 |
| 2.3.1 实际起重机模型建立 | 第25-26页 |
| 2.3.2 起重机有限元模型建立 | 第26-27页 |
| 2.4 数值分析 | 第27-30页 |
| 2.4.1 模拟损伤 | 第27-28页 |
| 2.4.2 频率和振型的计算 | 第28-30页 |
| 2.5 动力特性损伤识别能力比较 | 第30-41页 |
| 2.5.1 损伤位置识别分析 | 第30-39页 |
| 2.5.1.1 基于模态频率及变化的位置识别 | 第30-32页 |
| 2.5.1.2 基于模态振型及变化的位置识别 | 第32-33页 |
| 2.5.1.3 基于模态曲率及变化的位置识别 | 第33-39页 |
| 2.5.2 损伤程度识别分析 | 第39-41页 |
| 2.5.2.1 单处损伤识别 | 第39页 |
| 2.5.2.2 多处损伤识别 | 第39-40页 |
| 2.5.2.3 损伤程度结果分析 | 第40-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 起重机主梁模态实验及损伤分析 | 第42-56页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 模态实验 | 第42-49页 |
| 3.2.1 模态实验方案 | 第42页 |
| 3.2.2 实验准备工作 | 第42-43页 |
| 3.2.3 实验步骤 | 第43-45页 |
| 3.2.4 主梁模态实验结果分析 | 第45-49页 |
| 3.3 损伤灵敏度分析 | 第49-50页 |
| 3.4 损伤实验 | 第50-55页 |
| 3.4.1 单处损伤实验 | 第50-53页 |
| 3.4.2 多处损伤实验 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于支持向量机对起重机主梁的损伤分析 | 第56-73页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 支持向量机基本理论介绍 | 第56-61页 |
| 4.2.1 支持向量机概述 | 第56页 |
| 4.2.2 风险最小化准则 | 第56-57页 |
| 4.2.3 支持向量分类机 | 第57-60页 |
| 4.2.4 支持向量回归机 | 第60-61页 |
| 4.3 支持向量机的构建 | 第61-62页 |
| 4.3.1 SVM的模型选择 | 第61-62页 |
| 4.3.1.1 核函数选择 | 第61页 |
| 4.3.1.2 自适应参数选择 | 第61-62页 |
| 4.3.2 基于MCC的支持向量构建 | 第62页 |
| 4.4 基于SVM对主梁进行损伤识别 | 第62-70页 |
| 4.4.1 主梁损伤识别过程 | 第62-63页 |
| 4.4.2 特征样本建立 | 第63-64页 |
| 4.4.3 参数寻优及识别效果比较 | 第64-70页 |
| 4.5 噪声模拟 | 第70-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第73页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 在校期间的学术研究成果 | 第80页 |
