| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-20页 |
| 1.2.1 关于能源效率的测度研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 关于能源效率的影响因素研究 | 第15-17页 |
| 1.2.3 关于空间能源效率的收敛性研究 | 第17-19页 |
| 1.2.4 关于社会网络分析模型的研究 | 第19页 |
| 1.2.5 文献述评 | 第19-20页 |
| 1.3 研究思路和方法 | 第20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20页 |
| 1.4 主要研究内容和创新点 | 第20-22页 |
| 1.4.1 研究的主要内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 创新点与不足之处 | 第21-22页 |
| 第2章 研究的相关理论与模型 | 第22-36页 |
| 2.1 空间关联性的相关理论 | 第22-25页 |
| 2.1.1 空间集聚效应理论 | 第22-23页 |
| 2.1.2 空间溢出效应理论 | 第23-24页 |
| 2.1.3 空间网络效应理论 | 第24-25页 |
| 2.2 全要素能源效率测算的理论与模型 | 第25-28页 |
| 2.2.1 数据包络分析(DEA)理论 | 第25-27页 |
| 2.2.2 Malmquist生产率指数分解理论 | 第27-28页 |
| 2.3 空间自相关指标与模型 | 第28-31页 |
| 2.3.1 全局Moran's I指数 | 第29-30页 |
| 2.3.2 局部Moran's I指标 | 第30-31页 |
| 2.4 社会网络分析(SNA)理论与模型 | 第31-35页 |
| 2.4.1 省际能源效率空间关联网络的构建方法 | 第31-32页 |
| 2.4.2 网络结构特征分析 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 中国省际能源效率测算与Malmquist指数分解 | 第36-47页 |
| 3.1 数据选择与说明 | 第36-37页 |
| 3.1.1 投入指标 | 第36-37页 |
| 3.1.2 产出指标 | 第37页 |
| 3.2 省际全要素能源效率测算 | 第37-41页 |
| 3.3 省际能源效率的Malmquist指数分解 | 第41-46页 |
| 3.3.1 Malmquist指数分解项的空间分布分析 | 第43-44页 |
| 3.3.2 Malmquist指数分解项的变化趋势分析 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 中国省际能源效率的空间关联性分析 | 第47-60页 |
| 4.1 能源效率基于Moran's I指数的全局空间自相关检验 | 第47-48页 |
| 4.2 基于能源效率Moran's I散点图和LISA聚集图的空间相关性检 | 第48-52页 |
| 4.3 基于社会网络模型的省际能源效率空间相关性分析 | 第52-58页 |
| 4.3.1 空间关系网络建立 | 第52-53页 |
| 4.3.2 网络结构分析 | 第53-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 结论与对策建议 | 第60-65页 |
| 5.1 结论 | 第60-62页 |
| 5.1.1 全要素能源效率的DEA测算结论 | 第60-61页 |
| 5.1.2 全要素能源效率的Malmquist指数分解结论 | 第61页 |
| 5.1.3 空间聚集性分析的结论 | 第61页 |
| 5.1.4 社会网络分析的结论 | 第61-62页 |
| 5.2 对策建议 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
