改进粒子群算法在共同配送中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·共同配送研究现状 | 第11-13页 |
| ·粒子群算法(PSO)研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容、写作思路及组织安排 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第2章 共同配送概述 | 第17-23页 |
| ·共同配送的概念和特征 | 第17页 |
| ·共同配送的运作机制 | 第17-20页 |
| ·共同配送分类 | 第17-18页 |
| ·共同配送的运作方式 | 第18-19页 |
| ·共同配送的合并策略 | 第19页 |
| ·共同配送的合作形式 | 第19-20页 |
| ·采取共同配送应注意的主要问题 | 第20-22页 |
| ·配送中心选址问题 | 第20-21页 |
| ·收益分配问题 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 解决共同配送主要问题用到的理论知识 | 第23-27页 |
| ·粒子群算法(PSO) | 第23-25页 |
| ·算法介绍 | 第23-24页 |
| ·基本PSO 算法流程 | 第24页 |
| ·PSO 算法参数设置 | 第24-25页 |
| ·禁忌搜索算法(TS) | 第25页 |
| ·算法介绍 | 第25页 |
| ·TS 算法流程 | 第25页 |
| ·多目标优化问题 | 第25-26页 |
| ·多目标优化问题介绍 | 第25-26页 |
| ·Pareto 最优解 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第4章 共同配送中心选址 | 第27-40页 |
| ·基于“硬时间窗”和“软时间窗”的选址模型的建立 | 第27-30页 |
| ·基于TS 思想的改进PSO 算法设计 | 第30-34页 |
| ·模型和改进算法有效性验证 | 第34-39页 |
| ·问题阐述和分析 | 第34-37页 |
| ·仿真结果 | 第37-38页 |
| ·结果分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第5章 共同配送收益分配 | 第40-51页 |
| ·实施共同配送前后结果比较 | 第40-41页 |
| ·收益分配模型的建立 | 第41-46页 |
| ·模型基本假设 | 第42页 |
| ·激励机制的引入 | 第42-43页 |
| ·满意度的引入 | 第43页 |
| ·模型描述 | 第43-46页 |
| ·Pareto-PSO 算法设计 | 第46-48页 |
| ·算法性能分析 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 总结 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果 | 第57页 |
