摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
1.1.1 电晕放电来源与光谱特性 | 第11-12页 |
1.1.2 “日盲”紫外特性介绍 | 第12-13页 |
1.1.3 电晕放电危害及检测方法 | 第13-14页 |
1.2 相关领域的发展现状 | 第14-19页 |
1.2.1 紫外探测仪发展历史 | 第14-16页 |
1.2.2 双谱段图像融合算法 | 第16-19页 |
1.3 课题研究内容和论文结构安排 | 第19-21页 |
1.3.1 论文的主要研究内容 | 第19页 |
1.3.2 论文的结构安排 | 第19-21页 |
第2章 系统总体设计 | 第21-33页 |
2.1 系统功能需求分析 | 第21页 |
2.2 系统设计方案 | 第21-23页 |
2.3 硬件开发平台选型 | 第23-28页 |
2.3.1 处理器架构选取 | 第23-25页 |
2.3.2 主芯片选型 | 第25-28页 |
2.4 Android操作系统架构 | 第28-30页 |
2.5 软件整体实现流程 | 第30-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-33页 |
第3章 底层功能函数实现 | 第33-59页 |
3.1 Linux软件环境的搭建 | 第33-36页 |
3.1.1 虚拟机和客户机操作系统的构建 | 第33页 |
3.1.2 编译LTIB | 第33-34页 |
3.1.3 Android源码的编译 | 第34-36页 |
3.2 数据采集与显示接口 | 第36-42页 |
3.2.1 图形处理单元IPU | 第36-39页 |
3.2.2 V4L2 框架 | 第39-42页 |
3.3 视频编解码实现 | 第42-47页 |
3.3.1 视频处理单元VPU | 第42-45页 |
3.3.2 FFmpeg | 第45-47页 |
3.4 双通道图像融合功能实现 | 第47-56页 |
3.4.1 基于硬件的Alpha-blending图像融合 | 第47-48页 |
3.4.2 基于GPU和 OpenCL的阈值处理算法 | 第48-49页 |
3.4.3 OpenCL并行架构模型 | 第49-53页 |
3.4.4 OpenCL中的内核程序 | 第53页 |
3.4.5 并行算法OpenCL实现 | 第53-56页 |
3.5 本章小结 | 第56-59页 |
第4章 应用界面实现 | 第59-69页 |
4.1 JNI本地函数接口 | 第59-60页 |
4.2 Android软件环境的搭建 | 第60-61页 |
4.3 Android操作界面的设计 | 第61-68页 |
4.3.1 系统权限的获取 | 第61-62页 |
4.3.2 菜单功能列表的实现 | 第62-64页 |
4.3.3 视频数据的预览 | 第64-65页 |
4.3.4 视频数据的记录 | 第65-66页 |
4.3.5 视频和图片的播放 | 第66-68页 |
4.4 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 系统测试与结果分析 | 第69-75页 |
5.1 Android镜像文件拷贝和烧写 | 第69-70页 |
5.2 应用程序/安装包apk的下载与调试 | 第70-72页 |
5.3 整机系统的视频显示效果测试 | 第72-73页 |
5.4 融合效果与时间测试分析 | 第73-75页 |
第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 全文总结 | 第75-76页 |
6.2 工作展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第83页 |