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基于多性能目标优化的住宅规划布局设计方法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景第11-15页
        1.1.1 城市化发展对住区设计产生影响第11-12页
        1.1.2 传统优化设计存在不足第12-13页
        1.1.3 数字技术推动设计改革第13-15页
    1.2 研究范畴第15-17页
    1.3 国内外研究现状第17-19页
        1.3.1 国外研究现状第17-18页
        1.3.2 国内研究现状第18-19页
    1.4 研究目的及意义第19-20页
    1.5 研究内容与方法第20-22页
        1.5.1 研究内容第20-21页
        1.5.2 研究方法第21-22页
    1.6 研究框架第22-23页
第2章 研究基础第23-40页
    2.1 相关理论第23-27页
        2.1.1 多目标集成优化设计理论第23-24页
        2.1.2 关联设计理论第24-25页
        2.1.3 Pareto最优解理论第25-27页
    2.2 多目标问题求解方法第27-28页
    2.3 集成优化平台第28-32页
        2.3.1 非建筑类集成优化平台第28-29页
        2.3.2 建筑类集成优化平台第29-31页
        2.3.3 集成优化平台的对比与选用第31-32页
    2.4 群体布局生成方法研究第32-37页
    2.5 “目标-变量”的关联方法第37-40页
第3章 RLIOS系统设计第40-61页
    3.1 系统构成第40-41页
    3.2 方法步骤第41-47页
        3.2.1 设计变量的选取与限定第42-43页
        3.2.2 优化目标的选取与整合第43-45页
        3.2.3 评价指标及关联方法的选择第45-47页
    3.3 数学模型第47-53页
        3.3.1 变量参数第48-49页
        3.3.2 约束条件第49-51页
        3.3.3 目标参数第51-53页
    3.4 求解工具及参数设置第53-57页
        3.4.1 求解工具的选择第53-55页
        3.4.2 参数设置第55-57页
    3.5 生成逻辑第57-61页
第4章 RLIOS性能测试第61-95页
    4.1 实验设计第61-65页
        4.1.1 实验目的第61-62页
        4.1.2 实验设计第62-64页
        4.1.3 基准模型第64-65页
    4.2 结果处理第65-66页
    4.3 寻优结果评价标准第66-68页
    4.4 结果分析第68-93页
        4.4.1 不同算法组合对RLIOS生成结果的影响第68-76页
        4.4.2 种群大小对RLIOS生成结果的影响第76-81页
        4.4.3 目标选择对RLIOS生成结果影响第81-87页
        4.4.4 变量选择对RLIOS生成结果影响第87-93页
    4.5 RLIOS应用指导第93-95页
第5章 应用实践第95-111页
    5.1 深圳龙溪花园项目第97-104页
        5.1.1 项目介绍第97-98页
        5.1.2 参数设置第98-99页
        5.1.3 智能优化生成结果第99-100页
        5.1.4 方案选择第100-104页
    5.2 无锡新洲家园项目第104-111页
        5.2.1 项目介绍第104-105页
        5.2.2 参数设置第105-106页
        5.2.3 智能优化结果第106-107页
        5.2.4 方案选择第107-111页
第6章 结论与展望第111-115页
    6.1 研究结论第111-113页
    6.2 研究创新点第113页
    6.3 研究不足及展望第113-115页
参考文献第115-121页
致谢第121-122页
攻读硕士学位期间的研究成果第122页

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