基于云端与嵌入式WEB双服务器的微型成像光谱仪研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-14页 |
| 第二章 双服务器系统方案设计 | 第14-26页 |
| 2.1 双服务器系统总体方案设计 | 第14-16页 |
| 2.1.1 双服务器系统的功能 | 第14-15页 |
| 2.1.2 双服务器系统的总体架构设计 | 第15-16页 |
| 2.2 硬件系统开发环境 | 第16-18页 |
| 2.3 嵌入式采集平台方案 | 第18-21页 |
| 2.3.1 嵌入式采集平台总体方案 | 第18-19页 |
| 2.3.2 嵌入式采集平台WEB服务器BOA | 第19-20页 |
| 2.3.3 CGI技术 | 第20-21页 |
| 2.3.4 嵌入式数据库技术 | 第21页 |
| 2.4 云处理平台方案 | 第21-25页 |
| 2.4.1 云处理平台总体方案 | 第21-22页 |
| 2.4.2 云平台的选型 | 第22-23页 |
| 2.4.3 云服务器CVM | 第23-24页 |
| 2.4.4 WEB相关技术 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 嵌入式采集平台和云处理平台的搭建 | 第26-35页 |
| 3.1 嵌入式采集平台的搭建 | 第26-31页 |
| 3.1.1 嵌入式Linux系统平台的搭建 | 第26-28页 |
| 3.1.2 嵌入式WEB服务器的搭建 | 第28-30页 |
| 3.1.3 嵌入式数据库的搭建 | 第30-31页 |
| 3.2 云处理平台的搭建 | 第31-34页 |
| 3.2.1 云处理平台的网络环境配置 | 第31-32页 |
| 3.2.2 云处理平台的域名配置 | 第32-33页 |
| 3.2.3 云处理平台的Django框架搭建 | 第33-34页 |
| 3.2.4 云处理平台的MySQL数据库配置 | 第34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 系统的应用程序设计 | 第35-44页 |
| 4.1 嵌入式采集平台的应用程序设计 | 第35-40页 |
| 4.1.1 HTML交互界面的设计 | 第35页 |
| 4.1.2 验证身份的CGI程序设计实现 | 第35-36页 |
| 4.1.3 采集光谱数据CGI的设计实现 | 第36-38页 |
| 4.1.4 预览调焦功能的前后端设计实现 | 第38-40页 |
| 4.2 云处理平台数据传输的设计实现 | 第40-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 云端成像光谱处理算法实现及系统测试 | 第44-60页 |
| 5.1 马赛克面阵光谱图像数据结构 | 第44-45页 |
| 5.2 马赛克面阵光谱数据的处理算法 | 第45-54页 |
| 5.2.1 单通道光谱图像获取的设计与实现 | 第45-47页 |
| 5.2.2 定点光谱信息获取的设计与实现 | 第47-48页 |
| 5.2.3 光谱数据预处理算法的优化和设计实现 | 第48-54页 |
| 5.3 测试与分析 | 第54-59页 |
| 5.3.1 测试环境的搭建 | 第54-56页 |
| 5.3.2 系统功能的测试 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第66页 |
