内容摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3.1 国外文献研究综述 | 第11-13页 |
1.3.2 国内文献研究综述 | 第13-14页 |
1.4 研究内容、研究方法与创新 | 第14-17页 |
1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.4.2 研究方法 | 第15-16页 |
1.4.3 研究创新点 | 第16-17页 |
第2章 相关理论和研究分析 | 第17-23页 |
2.1 商业银行零售业务理论分析 | 第17-18页 |
2.1.1 商业银行零售业务概念 | 第17页 |
2.1.2 商业银行零售业务的构成 | 第17-18页 |
2.2 商业银行线上零售业务相关研究 | 第18-20页 |
2.2.1 商业银行线上零售业务渠道类型及特点 | 第18-19页 |
2.2.2 商业银行发展线上零售业务优势 | 第19-20页 |
2.2.3 商业银行发展线上零售业务流程 | 第20页 |
2.3 线上与线下在银行零售业务融合应用分析 | 第20-21页 |
2.4 商业银行零售业务线上线下融合研究分析 | 第21-23页 |
2.4.1 商业银行零售业务线上线下融合的措施 | 第21页 |
2.4.2 商业银行零售业务线上线下融合的实践 | 第21-23页 |
第3章 大数据视角下整合M银行线上线下业务的必要性与可行性研究 | 第23-31页 |
3.1 M银行零售业务概况 | 第23-27页 |
3.1.1 M银行零售业务开展情况 | 第23-26页 |
3.1.2 M银行将大数据应用于零售业务主要规划 | 第26-27页 |
3.2 M银行线上线下零售业务融合的必要性 | 第27-28页 |
3.2.1 解决客户管理问题的需要 | 第27-28页 |
3.2.2 可优化营销效果,增强竞争力 | 第28页 |
3.3 M银行线上线下零售业务融合的可行性 | 第28-31页 |
3.3.1 拥有客户、网点、品牌、数据方面的优势 | 第28-30页 |
3.3.2 具备零售业务转型的能力 | 第30-31页 |
第4章 大数据下M银行零售业务线上线下融合问题研究 | 第31-41页 |
4.1 大数据下M银行零售业务线上线下融合现状和问题 | 第31-37页 |
4.1.1 大数据下M银行零售业务线上线下融合现状 | 第31-33页 |
4.1.2 大数据下M银行零售业务线上线下融合问题 | 第33-37页 |
4.2 M银行零售业务线上线下融合发展障碍原因 | 第37-41页 |
4.2.1 发展战略雷同,缺乏金融创新 | 第37页 |
4.2.2 经营模式陈旧,忽视数据应用 | 第37-38页 |
4.2.3 线上线下零售业务缺乏合理规划布局 | 第38-39页 |
4.2.4 人才培养机制和素质结构缺乏规划 | 第39-41页 |
第5章 M银行零售业务线上线下融合发展的对策研究 | 第41-48页 |
5.1 应用以客户为中心的大数据应用优化线上线下零售业务融合 | 第41-43页 |
5.1.1 银行柜面业务线上化 | 第41页 |
5.1.2 建设智能化网点运营模式 | 第41-42页 |
5.1.3 精细化管理实现客群经营 | 第42页 |
5.1.4 创新考评机制和营销机制 | 第42-43页 |
5.2 需增强大数据的核心处理能力和更丰富的信息来源与应用方式 | 第43-44页 |
5.2.1 加强大数据金融产品创新 | 第43页 |
5.2.2 大力提升数据处理分析能力 | 第43-44页 |
5.3 需要加大金融创新力度 | 第44-45页 |
5.3.1 银行金融产品与营销创新 | 第44页 |
5.3.2 银行服务创新 | 第44-45页 |
5.3.3 银行科技创新 | 第45页 |
5.3.4 银行管理创新 | 第45页 |
5.4 建立零售渠道整合和科技创新人才培养和引进制度 | 第45-48页 |
5.4.1 建立适合零售转型的考核体系 | 第46页 |
5.4.2 完善招聘和晋升机制 | 第46页 |
5.4.3 发挥培训在人力中的作用 | 第46-48页 |
第6章 结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
后记 | 第53页 |