| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8页 |
| 1.1.2 选题的理论意义、实践价值 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及述评 | 第9-13页 |
| 1.2.1 货币供给决定因素的相关研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 货币供给对国家经济的主要影响 | 第10-12页 |
| 1.2.3 货币供给量测算的理论及方法 | 第12-13页 |
| 1.2.4 国内外研究现状评论 | 第13页 |
| 1.3 全文结构与技术路线图 | 第13-16页 |
| 1.3.1 基本内容 | 第13-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 创新之处及不足之处 | 第16-17页 |
| 1.4.1 创新之处 | 第16页 |
| 1.4.2 不足之处 | 第16-17页 |
| 2 理论分析 | 第17-24页 |
| 2.1 货币供给量的含义 | 第17-18页 |
| 2.2 货币供给的形成机制 | 第18-21页 |
| 2.2.1 中央银行对货币供给的影响 | 第18-20页 |
| 2.2.2 商业银行对货币供给的影响 | 第20-21页 |
| 2.3 货币供给量的影响因素 | 第21-24页 |
| 3 模型介绍 | 第24-30页 |
| 3.1 多元线性回归模型 | 第24-26页 |
| 3.1.1 多元线性回归模型及检验 | 第24页 |
| 3.1.2 多元逐步回归 | 第24-26页 |
| 3.2 ARIMA(p,d,q)模型 | 第26-27页 |
| 3.2.1 ARIMA模型介绍 | 第26-27页 |
| 3.2.2 时间序列的平稳性检验及识别 | 第27页 |
| 3.3 Holt-Winters模型 | 第27-30页 |
| 3.3.1 一次指数平滑算法 | 第28页 |
| 3.3.2 二次指数平滑算法 | 第28页 |
| 3.3.3 Holt-Winters模型 | 第28-30页 |
| 4 实证分析 | 第30-46页 |
| 4.1 多元回归模型实证分析 | 第30-36页 |
| 4.1.1 多元回归模型变量的选择 | 第30页 |
| 4.1.2 模型的建立 | 第30-36页 |
| 4.2 ARIMA模型实证分析 | 第36-43页 |
| 4.2.1 ARIMA模型变量的选择 | 第36-39页 |
| 4.2.2 模型建立及检验 | 第39-43页 |
| 4.3 Holt-Winters模型实证分析 | 第43-46页 |
| 4.3.1 Holt-Winters模型的STL分解 | 第43-44页 |
| 4.3.2 模型的建立 | 第44-46页 |
| 5 效果比较 | 第46-52页 |
| 5.1 预测误差的比较 | 第46-47页 |
| 5.2 对模型拟合残差的比较 | 第47-51页 |
| 5.3 ARIMA模型作为货币供给量预测的模型 | 第51-52页 |
| 6 研究结论和政策建议 | 第52-54页 |
| 6.1 研究结论 | 第52页 |
| 6.2 政策建议 | 第52-54页 |
| 6.2.1 疏通货币政策传导机制 | 第52-53页 |
| 6.2.2 加强对外资流入的引导 | 第53页 |
| 6.2.3 加强对股票市场的监控 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |