摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第15-25页 |
1.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.1.1 互联网中的学者信息 | 第15-16页 |
1.1.2 互联网中的学者人才库 | 第16页 |
1.2 网络爬虫研究现状 | 第16-22页 |
1.2.1 爬虫技术的研究 | 第17-18页 |
1.2.2 分布式爬虫的研究 | 第18-19页 |
1.2.3 高性能分布式爬虫的研究 | 第19-20页 |
1.2.4 增量型分布式爬虫的研究 | 第20-22页 |
1.3 研究的意义及贡献 | 第22-23页 |
1.4 论文结构安排 | 第23-24页 |
1.5 小结 | 第24-25页 |
第二章 系统相关分布式爬虫技术 | 第25-33页 |
2.1 礼貌抓取,关于爬虫协议的研究 | 第25-27页 |
2.1.1 Robots协议的产生 | 第25-26页 |
2.1.2 Robots协议的遵守方式 | 第26-27页 |
2.1.3 Robots协议实践分析 | 第27页 |
2.2 分布式系统 | 第27-32页 |
2.2.1 分布式系统协同工作的方式 | 第28-30页 |
2.2.2 CAP问题 | 第30-31页 |
2.2.3 Zookeeper的节点管理 | 第31-32页 |
2.3 小结 | 第32-33页 |
第三章 顶尖学者人才库系统需求分析与系统架构 | 第33-43页 |
3.1 顶尖学者人才库系统项目需求说明 | 第33页 |
3.2 顶尖学者人才库系统需求分析 | 第33-35页 |
3.2.1 学者数据的组成 | 第33-34页 |
3.2.2 学者数据收集方案 | 第34-35页 |
3.2.3 顶尖学者人才库系统 | 第35页 |
3.3 顶尖学者人才库系统总体架构设计 | 第35-42页 |
3.3.1 学者人才库系统架构图 | 第35-37页 |
3.3.2 学者人才库系统逻辑架构 | 第37-38页 |
3.3.3 学者人才库系统物理架构 | 第38-39页 |
3.3.4 学者人才库系统业务流程 | 第39-42页 |
3.4 小结 | 第42-43页 |
第四章 顶尖学者人才库系统的模块设计与实现 | 第43-73页 |
4.1 系统模块介绍 | 第43页 |
4.2 配置模块 | 第43-45页 |
4.2.1 Zookeeper配置管理 | 第43-44页 |
4.2.2 SpringBoot自动化配置 | 第44-45页 |
4.3 下载模块 | 第45-60页 |
4.3.1 下载模块流程 | 第45-46页 |
4.3.2 多线程和线程池的使用 | 第46-49页 |
4.3.3 Kafka分布式消息队列 | 第49-51页 |
4.3.4 Kafka分区和重平衡机制下的爬虫任务 | 第51-53页 |
4.3.5 数据丢失和重复消费问题 | 第53-54页 |
4.3.6 哈希与布隆过滤器的对比 | 第54-56页 |
4.3.7 基于Redis数据库的去重方案 | 第56-58页 |
4.3.8 Redis数据库和多维布隆过滤器去重策略的使用 | 第58-60页 |
4.4 解析模块 | 第60-62页 |
4.4.1 数据解析 | 第60-61页 |
4.4.2 Jsoup的使用 | 第61-62页 |
4.5 存储模块 | 第62-71页 |
4.5.1 Redis内存数据库的使用 | 第63页 |
4.5.2 Redis数据库字段设计 | 第63-65页 |
4.5.3 MongoDB分布式存储数据库的使用 | 第65-68页 |
4.5.4 MongoDB数据库字段设计 | 第68-71页 |
4.6 前端展示模块 | 第71页 |
4.7 小结 | 第71-73页 |
第五章 顶尖学者人才库系统的实验设计与结果 | 第73-81页 |
5.1 实验环境 | 第73-75页 |
5.1.1 环境参数 | 第73-75页 |
5.2 去重策略对内存占用率的影响实验与分析 | 第75-78页 |
5.2.1 冲突率测试 | 第75-77页 |
5.2.2 内存占用率测试 | 第77-78页 |
5.2.3 误判率测试 | 第78页 |
5.3 最优爬取排序方式实验 | 第78-79页 |
5.4 小结 | 第79-81页 |
第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
6.1 总结 | 第81-82页 |
6.2 展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第87-89页 |
致谢 | 第89页 |