| 摘要 | 第5-9页 |
| ABSTRACT | 第9-14页 |
| 符号说明 | 第15-16页 |
| 第一部分 文献综述 | 第16-35页 |
| 综述一 冠心病中医证候研究进展 | 第16-27页 |
| 1 冠心病证候诊断标准研究 | 第16-18页 |
| 2 冠心病证候流行病学研究 | 第18-20页 |
| 3 冠脉造影结果与冠心病证候的相关性研究 | 第20-21页 |
| 4 生物学基础与冠心病证候的相关性研究 | 第21-23页 |
| 参考文献 | 第23-27页 |
| 综述二 机器学习在冠心病中医证候研究中的应用 | 第27-35页 |
| 1 数据预处理 | 第27页 |
| 2 预测模型 | 第27-30页 |
| 3 聚类分析 | 第30-31页 |
| 4 关联规则 | 第31页 |
| 5 集成学习 | 第31-32页 |
| 6 深度学习 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 前言 | 第35-36页 |
| 第二部分 临床研究 | 第36-79页 |
| 研究一 冠脉不同狭窄程度患者中医证候特点及规律研究 | 第36-59页 |
| 1 研究对象 | 第36-37页 |
| 2 研究方法 | 第37-39页 |
| 3 结果 | 第39-52页 |
| 4 讨论 | 第52-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 研究二 基于神经网络算法对冠脉临界病变患者中医证候分类模型的研究 | 第59-79页 |
| 1 研究对象 | 第59-60页 |
| 2 研究方法 | 第60-61页 |
| 3 结果 | 第61-76页 |
| 4 讨论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 结语 | 第79-80页 |
| 附录 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 个人简介 | 第86页 |