银行信贷操作风险度量研究--以邮储银行福州市分行为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 导论 | 第10-22页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 银行信贷操作风险概念 | 第12-14页 |
| 1.2.2 信贷操作风险度量 | 第14-15页 |
| 1.2.3 贝叶斯在信贷操作风险的研究 | 第15-16页 |
| 1.3 研究思路、研究方法与研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的主要创新与不足 | 第18-22页 |
| 1.4.1 主要创新 | 第18-19页 |
| 1.4.2 不足之处 | 第19-22页 |
| 第二章 银行个人信贷操作流程及建模 | 第22-30页 |
| 2.1 银行个人信贷操作风险度量定义 | 第22-24页 |
| 2.2 邮储银行福州分行介绍 | 第24-26页 |
| 2.2.1 邮储银行福州分行发展情况 | 第24页 |
| 2.2.2 邮储银行福州市分行信贷操作流程 | 第24-26页 |
| 2.3 银行信贷操作流程建模 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于BN的信贷操作风险度量 | 第30-48页 |
| 3.1 贝叶斯网络介绍 | 第30-32页 |
| 3.1.1 贝叶斯定理 | 第30-31页 |
| 3.1.2 贝叶斯网络 | 第31-32页 |
| 3.2 贝叶斯静态推理方法 | 第32-38页 |
| 3.3 基于BN的信贷操作风险度量应用示例 | 第38-46页 |
| 3.3.1 背景介绍 | 第38-40页 |
| 3.3.2 信贷操作风险度量结果 | 第40-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于DBN的信贷操作风险度量 | 第48-70页 |
| 4.1 问题描述 | 第48-49页 |
| 4.2 信贷风险管理循环展开 | 第49-50页 |
| 4.3 动态贝叶斯网络 | 第50-54页 |
| 4.3.1 动态贝叶斯介绍 | 第51-53页 |
| 4.3.2 动态贝叶斯推理 | 第53-54页 |
| 4.4 动态贝叶斯推理方法 | 第54-56页 |
| 4.5 基于DBN的信贷操作风险度量应用示例 | 第56-67页 |
| 4.5.1 背景介绍 | 第56-58页 |
| 4.5.2 信贷操作风险度量结果 | 第58-67页 |
| 4.6 两种贝叶斯推理方法区别 | 第67-68页 |
| 4.6.1 方法区别 | 第67页 |
| 4.6.2 应用范围 | 第67-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 研究结论与政策建议 | 第70-74页 |
| 5.1 研究结论 | 第70页 |
| 5.2 政策建议 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 在校期间取得的科研成果 | 第81页 |
