基于无线传感器网络的地表水质监测与评价
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 地表水质监测技术研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 神经网络在水质评价中的应用 | 第15-17页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 无线传感器水质监测研究 | 第19-28页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 水环境监测标准 | 第19-20页 |
| 2.3 水环境监测系统总体框架 | 第20-21页 |
| 2.4 无线传输技术比较 | 第21-24页 |
| 2.4.1 传统无线传输技术 | 第21-22页 |
| 2.4.2 ZigBee技术简介 | 第22-24页 |
| 2.5 ZigBee 协议规范 | 第24-27页 |
| 2.5.1 ZigBee物理层协议 | 第25页 |
| 2.5.2 ZigBee协议媒体介质层(MAC) | 第25-26页 |
| 2.5.3 ZigBee协议网络层(NWK) | 第26页 |
| 2.5.4 ZigBee协议应用层(APL ) | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 系统硬件设计 | 第28-43页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第28-29页 |
| 3.3 数据采集模块设计 | 第29-32页 |
| 3.3.1 化学需氧量数据采集模块 | 第30页 |
| 3.3.2 溶解氧数据采集模块 | 第30-31页 |
| 3.3.3 PH值采集模块 | 第31-32页 |
| 3.3.4 重金属数据采集模块 | 第32页 |
| 3.4 太阳能供电模块设计 | 第32-34页 |
| 3.5 ZigBee节点硬件设计 | 第34-42页 |
| 3.5.1 ZigBee 芯片选型 | 第34-36页 |
| 3.5.2 协调器节点硬件电路设计 | 第36-41页 |
| 3.5.3 路由器节点硬件电路设计 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 系统软件设计 | 第43-49页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 ZigBee系统数据采集模块程序设计 | 第43-45页 |
| 4.2.1 温度采集模块 | 第43-44页 |
| 4.2.2 其他数据采集模块 | 第44-45页 |
| 4.3 ZigBee系统节点间通信程序设计 | 第45-48页 |
| 4.3.1 节点间数据传输程序设计 | 第45-47页 |
| 4.3.2 串口通信程序设计 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 水质评价与研究 | 第49-68页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 模糊神经网络概述 | 第49-54页 |
| 5.2.1 模糊神经网络数学基础 | 第49-52页 |
| 5.2.2 模糊逻辑推理 | 第52-54页 |
| 5.3 水质评价与模糊神经网络 | 第54-60页 |
| 5.3.1 T-S模糊神经网络模型 | 第54-57页 |
| 5.3.2 T-S模型与水质评价结合 | 第57-58页 |
| 5.3.3 T-S模型训练步骤 | 第58-60页 |
| 5.4 水质评价模糊神经网络研究 | 第60-63页 |
| 5.4.1 T-S模型训练 | 第60-61页 |
| 5.4.2 数据预处理 | 第61-63页 |
| 5.5 数据结果及分析 | 第63-67页 |
| 5.5.1 系统获取的真实数据 | 第63-64页 |
| 5.5.2 预处理方法一 | 第64-65页 |
| 5.5.3 预处理方法二 | 第65-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 本文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
