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基于语义分割的数字正射影像镶嵌及其质量评价方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-19页
    1.1 研究目的与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 正射影像镶嵌研究现状第11-15页
        1.2.2 正射影像镶嵌质量评价研究现状第15页
    1.3 研究目标和内容第15-17页
        1.3.1 研究目标第15页
        1.3.2 研究内容第15-17页
    1.4 论文的组织结构第17-19页
2 基于语义分割的正射影像镶嵌原理及方法第19-29页
    2.1 正射影像高程同步模型第19-21页
    2.2 基于卷积神经网络的语义分割第21-22页
    2.3 A~*搜索算法第22-24页
    2.4 基于语义分割的正射影像镶嵌方法第24-28页
        2.4.1 OESM数据作为辅助数据第24-25页
        2.4.2 语义分割构建成本图第25-26页
        2.4.3 A~*搜索算法寻找最优路径第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
3 正射影像镶嵌质量评价原理及方法第29-34页
    3.1 建立缓冲区第29-30页
    3.2 辐射一致性质量评价第30-31页
    3.3 几何一致性质量评价第31-33页
    3.4 本章小结第33-34页
4 正射影像镶嵌质量评价实验与分析第34-42页
    4.1 数据准备第34-36页
        4.1.1 数据源简介第34-35页
        4.1.2 数据预处理第35-36页
    4.2 实验结果第36页
    4.3 分析与比较第36-40页
        4.3.1 辐射一致性评价结果与分析第37页
        4.3.2 几何一致性评价结果与分析第37-38页
        4.3.3 目视评价结果与分析第38-39页
        4.3.4 算法性能小结第39-40页
    4.4 讨论与发现第40-41页
        4.4.1 优缺点分析第40页
        4.4.2 影响因素分析第40-41页
    4.5 本章小结第41-42页
5 基于语义分割的正射影像镶嵌实验与分析第42-56页
    5.1 数据准备第42-45页
        5.1.1 数据源简介第42-44页
        5.1.2 数据预处理第44-45页
    5.2 实验设计第45-48页
        5.2.1 实验流程第46页
        5.2.2 对比算法简介第46-48页
        5.2.3 正射影像镶嵌质量评价第48页
    5.3 实验结果第48-50页
        5.3.1 本文镶嵌算法的镶嵌结果第48-49页
        5.3.2 人工质量评价第49-50页
        5.3.3 基于缓冲区的正射影像镶嵌质量评价第50页
    5.4 分析与比较第50-53页
        5.4.1 人工质量评价结果分析第50-51页
        5.4.2 基于缓冲区的正射影像镶嵌质量评价结果分析第51-53页
        5.4.3 算法性能小结第53页
    5.5 讨论与发现第53-55页
        5.5.1 优缺点分析第54页
        5.5.2 影响因素分析第54-55页
    5.6 本章小结第55-56页
6 总结与展望第56-60页
    6.1 主要工作与创新第56-58页
    6.2 待进一步解决和研究的问题第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页

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