| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的基本框架 | 第15-16页 |
| 2 隐私保护匿名技术 | 第16-26页 |
| 2.1 k-匿名模型 | 第16-17页 |
| 2.2 匿名化方法 | 第17-19页 |
| 2.3 敏感属性相似性攻击 | 第19-21页 |
| 2.4 距离度量 | 第21-22页 |
| 2.5 聚类方法 | 第22-23页 |
| 2.6 匿名发布的性能评估 | 第23-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 抵制敏感属性相似性攻击的(p,k,d)-匿名模型 | 第26-34页 |
| 3.1 相关概念 | 第26-28页 |
| 3.2 抵制敏感属性相似性攻击的(p,k,d)-匿名模型 | 第28-30页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 4 面向多维敏感属性相似性攻击的(l,m,ε)-匿名模型 | 第34-44页 |
| 4.1 相关概念 | 第34-37页 |
| 4.2 面向多维敏感属性相似性攻击的(l,m,ε)-匿名模型 | 第37-39页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 5 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 总结 | 第44-45页 |
| 5.2 展望 | 第45-46页 |
| 6 参考文献 | 第46-52页 |
| 7 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
