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基于可穿戴设备的驾驶行为检测技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 研究目标与研究内容第12-13页
        1.3.1 研究目标第12页
        1.3.2 研究内容第12-13页
    1.4 论文结构安排第13-15页
第2章 相关技术概述第15-24页
    2.1 Android Wear开发平台第15页
    2.2 Android Wear传感器开发第15-19页
        2.2.1 Android wear传感器第15-18页
        2.2.2 Android wear传感器开发第18-19页
    2.3 Android wear蓝牙模块开发第19-21页
    2.4 Android GPS模块开发第21-22页
    2.5 本章小结第22-24页
第3章 加速度数据预处理与特征分析第24-37页
    3.1 加速度数据采集第24-26页
    3.2 加速度数据预处理第26-30页
    3.3 加速度数据特征分析第30-36页
        3.3.1 左变道数据分析第30-31页
        3.3.2 右变道数据分析第31-33页
        3.3.3 不同速度下的变道数据分析第33-34页
        3.3.4 不同驾驶车辆的变道数据对比分析第34-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 基于驾驶员前臂加速度的变道驾驶行为检测方法第37-48页
    4.1 傅里叶变换第37-39页
        4.1.1 时域第37页
        4.1.2 频域第37-38页
        4.1.3 离散傅里叶变换第38-39页
        4.1.4 快速傅里叶变换第39页
    4.2 基于FFT算法的变道驾驶行为检测第39-46页
        4.2.1 不同速度下的滑动窗口值调整第39-40页
        4.2.2 不同速度下的实际采样周期第40-41页
        4.2.3 FFT变换算法第41-43页
        4.2.4 不同速度下能量值计算对应的有效低频段选取第43-44页
        4.2.5 不同速度下能量阈值的调整第44-45页
        4.2.6 抗误检分析第45-46页
    4.3 驾驶行为检测流程图第46-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第5章 驾驶行为检测系统的设计与实现第48-59页
    5.1 驾驶行为检测系统总体概述第48-49页
    5.2 系统设计及实现第49-55页
        5.2.1 智能手表端模块的设计及实现第49-51页
        5.2.2 智能手机端模块的设计及实现第51-55页
    5.3 实验测试第55-58页
        5.3.1 实验测试平台第55-56页
        5.3.2 实验测试结果第56-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第6章 结论与展望第59-60页
    6.1 工作总结第59页
    6.2 工作展望第59-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第64页

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