| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第12-16页 |
| 1.2 研究范围与研究数据 | 第16-18页 |
| 1.3 研究涉及主要概念 | 第18-21页 |
| 1.4 研究目的与研究意义 | 第21-23页 |
| 1.5 研究方法 | 第23-25页 |
| 1.6 研究内容与研究框架 | 第25-27页 |
| 第2章 国内外相关研究综述 | 第27-46页 |
| 2.1 城市绿地研究综述——国外相关研究综述 | 第27-36页 |
| 2.2 城市绿地研究综述——国内相关研究综述 | 第36-38页 |
| 2.3 大数据在城市绿地研究中的应用——国外相关研究综述 | 第38-41页 |
| 2.4 大数据在城市绿地研究中的应用——国内相关研究综述 | 第41-42页 |
| 2.5 大数据与城市研究、城市绿地评价与优化相关性分析 | 第42-46页 |
| 第3章 宏观尺度——上海市功能区识别与绿地空间分布评价 | 第46-79页 |
| 3.1 上海市概况 | 第46-54页 |
| 3.2 数据来源与处理 | 第54-56页 |
| 3.3 研究方法——基于POI数据的城市功能区识别结果分析 | 第56-62页 |
| 3.4 基于POI数据的城市功能区识别结果分析 | 第62-71页 |
| 3.5 基于微博签到大数据的城市绿地识别结果分析 | 第71-77页 |
| 3.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 第4章 中观尺度——中心城区绿地空间分布评价与优化研究 | 第79-110页 |
| 4.1 上海市中心城区概况 | 第79-80页 |
| 4.2 研究方法 | 第80-83页 |
| 4.3 基于POI数据的城市功能区识别结果分析 | 第83-87页 |
| 4.4 基于微博签到大数据的城市绿地识别结果分析 | 第87-91页 |
| 4.5 基于百度热力图及路况图的城市绿地识别结果分析 | 第91-107页 |
| 4.6 本章小结 | 第107-110页 |
| 第5章 微观尺度——以浦东新区花木-龙阳路绿地优化为例 | 第110-126页 |
| 5.1 浦东新区花木-龙阳路副中心区概况 | 第110-112页 |
| 5.2 研究方法 | 第112-113页 |
| 5.3 基于POI数据的绿道选线结果分析 | 第113-120页 |
| 5.4 基于百度热力图的绿道分段设计策略 | 第120-124页 |
| 5.5 本章小结 | 第124-126页 |
| 第6章 结语 | 第126-133页 |
| 6.1 主要结论与创新点 | 第126-130页 |
| 6.2 研究展望 | 第130-131页 |
| 6.3 问题总结 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第142页 |
