| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与研究问题 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第9-10页 |
| 1.2.2 实用价值 | 第10-11页 |
| 1.3 技术路线和研究方法 | 第11-12页 |
| 1.4 创新点 | 第12-13页 |
| 1.5 结构安排 | 第13-14页 |
| 2 文献综述 | 第14-25页 |
| 2.1 理论基础 | 第14-16页 |
| 2.1.1 消费者购买决策过程理论 | 第14-15页 |
| 2.1.2 精细加工可能性模型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 认知努力理论 | 第16页 |
| 2.2 产品卷入度 | 第16-17页 |
| 2.3 产品在线评论的研究 | 第17-18页 |
| 2.3.1 在线评论的定义及特点 | 第17-18页 |
| 2.3.2 在线评论的来源 | 第18页 |
| 2.4 在线评论对产品线上销量影响的研究 | 第18-25页 |
| 2.4.1 在线评论特征要素对产品销量的影响 | 第18-22页 |
| 2.4.2 产品特征对在线评论影响机制的调节作用 | 第22-25页 |
| 3 概念模型与研究假设 | 第25-30页 |
| 3.1 构建概念模型 | 第25-26页 |
| 3.2 研究假设 | 第26-28页 |
| 3.2.1 销售平台在线评论特征对高卷入度产品线上销量影响分析 | 第26页 |
| 3.2.2 第三方网站在线评论特征对高卷入度产品线上销量影响分析 | 第26-27页 |
| 3.2.3 不同来源在线评论特征对高卷入度产品线上销量影响分析 | 第27页 |
| 3.2.4 产品特征对不同形式在线评论特征影响产品销量的调节作用 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 4 变量与数据 | 第30-37页 |
| 4.1 变量描述 | 第30-32页 |
| 4.1.1 因变量 | 第30页 |
| 4.1.2 自变量 | 第30-31页 |
| 4.1.3 控制变量 | 第31页 |
| 4.1.4 调节变量 | 第31-32页 |
| 4.2 数据来源与数据收集 | 第32-35页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第32-33页 |
| 4.2.2 数据收集 | 第33-35页 |
| 4.3 评论数据的预处理 | 第35-37页 |
| 5 在线评论对高卷入度产品线上销量影响的实证分析 | 第37-47页 |
| 5.1 描述性统计分析 | 第37-40页 |
| 5.2 构建回归模型 | 第40-41页 |
| 5.3 回归分析结果 | 第41-45页 |
| 5.3.1 主效应回归分析 | 第41-43页 |
| 5.3.2 调节效应回归分析 | 第43-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 6 结论与展望 | 第47-51页 |
| 6.1 研究结论 | 第47-48页 |
| 6.2 管理建议 | 第48-49页 |
| 6.3 研究局限与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 后记 | 第57-58页 |
